为何虚拟变量的标准误达到5000？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

练习中，一个虚拟变量的标准误达到 5000，这是什么原因？过大的标准误是如何引致的，是由多重共线性引起的吗？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：虚拟变量 标准误 多重共线性 是什么原因 多重共线 如何

这个是大是小要结合y的标准误，不能只看觉对值。

y是一个多元选择变量，数值为1-4之间。

嗯，这个有点奇怪，不清楚你的是什么模型，感觉像是共线性引起的，可检查一下解释变量的vif.

我使用的是mlogit模型，所有的解释变量均为分类变量。

很简单，你写出标准误的公式，
分别计算标准误的各项，看看是那个造成的

不是特别明白，我使用的是mlogit模型，所有解释变量都是分类变量，是不是存在共线性问题？
单独做probit不会存在这个问题~

你如果连标准误的计算公式都不知道
那无法讨论什么，
标准误就是更具公式计算的

先查出公式在说吧