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雷达卡
1. 对数据分析师完全没有概念，只是听说这个新兴行业，且就业薪资高，想对这行有更加清晰的认识。一般对于这类人员，我都是先了解是否有概率论和数理统计基础，然后建议和推荐入门书籍，培养对大数据的认识和看自己是否对这个行业感兴趣，然后推荐几款可以自学的数据分析工具。每个人学习方法不一样，有的人习惯从理论到实践，有的人习惯先实践，在充实理论，纯粹看个人兴趣。如果你对一项工具感兴趣，且能通过使用工具的过程中培养自己对这个行业的兴趣，你自然而然地会去了解相关的理论知识，学习也是水到渠成的事情。
关注大数据的人群：
2. 本身是从事数据分析的人员，主要是一直从事数据搜集，只会用Excel处理数据的基础人员，想对数据分析这个行业有更深的认识，能处理更多的数据，培养更高的数据分析思维。这个碰到最多的貌似是房地产和做金融的比较多，都属于有数据，却不知道从何分析，标准的是坐拥宝山而不知道怎么挖啊！于是对数据分析这种培训课程有很高的学习兴趣。这类人员更多的是需要专业行业人士给其进行案例分析，数据分析思维培养，缺的是经验和累积。
3. 有技术基础的技术人员，这部分人也有两种，一种想学Hadoop，本身拥有Jave、HPH、C++等语言基础，想学会热门技术作为转行的杀手锏。技术行业的语言太多，一门合适且高薪的技术也是大部分技术员一直追求的。还有一部分就是技术专业的毕业生，没有技术实践经验，想毕业之后从事业务层面的数据分析师，其实数据分析师如果有技术基础的话，对其发展会达到事半功倍的效果。举个例子，本身拥有业务经验的技术员永远比纯粹技术员吃香。因为技术员开发的产物是为了业务服务的。
4. 传统行业连锁店负责人，可能突然意识到数据的应用，之前一直使用传统报表的形势收集数据，于是有了数据，却不知道如何分析和使用这些数据，不知道如何在庞大的数据下挖掘出适合自己的产品线和挖掘客户的潜在需求。于是就有了数据分析内训的需求，这也是时代发展的产物。15年将会有更多这样的企业面临着同样的问题。
5. 互联网行业从事人员，就网店店长、运营、产品经理等等人员，这些人通过分析数据来分析用户，分析产品，用数据说话，对他们来说可能是迫在眉睫的事情，这类人群属于有数据思维，也有销售运营意思，可是缺少的是对数据挖掘的能力。
6. 已经退休的技术类工程师，还别说，100个人中，就有1个是已退休的工程师，当我知道他们仅仅是对新兴行业感兴趣，想跟上时代的步伐，就每天对着网站上的视频学习的时候，我是真心被感动了，什么时候年轻人都有这种学习的精神，中国应该不愁未来了。
摘自曾丽的投稿
End.
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