逐步回归有什么缺点嘛？在消除共线性问题方面

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

因为我看到，当自变量之间存在多重共线性时，解决办法一般是：岭回归、主成分回归、偏最小二乘回归。
但是，逐步回归通过剔除某些变量，也有消除共线性的作用啊，它与以上三者有什么缺点？
或者说，针对共线性问题，用哪种方法比较好？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：逐步回归 性问题 共线性 偏最小二乘回归 主成分回归 自变量 英雄 江湖 经典 资讯

共线性明显的话用逐步回归应该也不是很合适，主成分回归可以用，但是如果你的主成分没有什么实际意义的话也不合适。岭回归用的比较少，不是很了解。

酒酒pao 发表于 2015-1-9 16:01
共线性明显的话用逐步回归应该也不是很合适，主成分回归可以用，但是如果你的主成分没有什么实际意义的话也 ...

为什么说：共线性明显就不适宜逐步回归呢？

小号很好使 发表于 2015-1-9 16:40
为什么说：共线性明显就不适宜逐步回归呢？

逐步回归是把p值大的剔除，无法消除共线性