描述性统计和回归分析

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用描述性统计出来的结果显示，两者没有什么区别（比如：我研究A对B的影响，A为虚拟变量，取值分为有（1）或者无（0），我通过描述性统计分析发现无论A取1或者0，B的变化不大（变化0.01左右）），这是否说明A对B没有什么影响啊？另外，我跑了一下回归，发现A对B确实有影响，而且还极为显著，我这样的分析有没有错误啊？（就是描述性统计分析发现，没什么变化，跑回归而又显示有显著影响），望各位帮忙解答一下，谢谢！！

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关键词：描述性统计 回归分析 统计和 描述性 统计分析 回归分析 统计

描述性性统计只是简单描述，不涉及变量间关系的统计推断问题。

同意上一位所说的话，另外，1.如果回归分析你还控制了别的变量，会影响结果；2.如果你的样本量非常大，相差0.01也会显著；3.建议你在描述统计时也做一个显著性检验，ttest B,by(A),看一下检验结果是否显著

统一楼上两位的说法：描述性统计不涉及样本组内区别，而回归分析属于统计推断。所以A和B的关系是由回归分析等得出的，描述性的只作为它们的分布形态以及模型选择的依据

南南数据 发表于 2015-1-12 11:50
描述性性统计只是简单描述，不涉及变量间关系的统计推断问题。

哦，谢谢。你的意思就是继续跑回归没什么问题，是吧

Alfred_G 发表于 2015-1-12 14:29
统一楼上两位的说法：描述性统计不涉及样本组内区别，而回归分析属于统计推断。所以A和B的关系是由回归分析 ...

哦，非常感谢。“作为模型选择的依据”是什么意思？

xiaobaiyunli 发表于 2015-1-12 13:29
同意上一位所说的话，另外，1.如果回归分析你还控制了别的变量，会影响结果；2.如果你的样本量非常大，相差 ...

恩，非常感谢！我做回归分析时是还控制了其他变量，样本量是750个，“会影响结果”是什么意思？可否再给详细点的解答，谢谢。另：描述性统计时怎么做显著性检验啊，这个好像我从来没有做过，也没有看到别人怎么做，还请能给予帮助，万分感谢！

1.会影响结果，不是说结果会变差，其实在回归时是应该控制其他变量，你这样做是对的，不要纠结于描述性的结果和回归结果不一致。
2.你想想T值是怎么计算的？就是回归系数除以SE，而你回想一下SE的计算方法，就知道样本量越大，T值就会更容易变显著。
3.Stata中做描述性检验的命令：ttest B,by(A)    A和B就是你的问题中的那两个变量，其中A是二值变量；出来后看右下角有个T值，或者看结果最下面中间那个Pr(|T| > |t|)的值。

不知道我又没有说清楚？希望对亲有用：）

xiaobaiyunli 发表于 2015-1-12 15:04
1.会影响结果，不是说结果会变差，其实在回归时是应该控制其他变量，你这样做是对的，不要纠结于描述性的结 ...

恩，终于明白了，非常感谢。另外，我跑了一个tobit模型回归，出来的系数都非常小（0.0几），但是都很显著，虽然这个系数不能说明什么，但是我还是有点担心没有说服力啊，这样正确吗？

宇宙无极2013 发表于 2015-1-12 21:31
恩，终于明白了，非常感谢。另外，我跑了一个tobit模型回归，出来的系数都非常小（0.0几），但是都很显著 ...

系数小没关系，先要看是否显著，在显著的情况下看系数才有意义；另外，你看看变量的单位，把因变量的单位变小，系数就会变大。如，从千元变成元，系数就会变大。所以不要纠结系数大小。