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近年来，大数据如浪潮般席卷全球，并深度改变人们的生活、工作和思维方式。利用大数据进行城市治理，可以把复杂的内容简单化、表格化，《蓝皮书》建议兰州市ZF利用大数据进行社会治理方面的探索，建立企业信息大数据仓库，同时建立评级分类模型。
提高效率
建立企业信息大数据仓库
《蓝皮书》分析说，在大数据行业快速发展的今天，ZF要积极转变思路，借力大数据、基于大数据，督促工商部门建立包含企业多方面信息的大数据仓库，并采用可行的算法对数据仓库展开挖掘，在后台建立企业的评级分类模型、行业前景预测模型、用户文本分析模型，为企业的登记、监管、抽查等提供依据，并在此基础上，通过信息公示系统提供预警提示和企业、公众互动功能等，以更好地为企业、公众提供服务。
《蓝皮书》建议兰州市ZF利用大数据进行社会治理方面的探索，应建立企业信息大数据仓库，工商部门应成立专门机构，从多个部门(公安、安监、法院、银行、税务)以及民间机构、民众中搜集数据、信息(可以包括企业生产经营、银行信贷、纳税情况、违法情况、个人诚信记录、经营履历等)，把各类数据、信息统一结构、整理加工，建立形成大数据仓库，并时时更新维护。为了保证数据库及时准确地反映企业的经营状况，ZF的数据仓库和各部门的数据仓库，各级工商部门的数据仓库与同级其他部门的系统都应该有有效的对接渠道，确保数据及时传输。
评级分类
对企业和个人建立综合档案
此外，兰州市ZF还应该通过对企业信息大数据仓库的挖掘，建立评级分类模型，实现对企业的差异化管理和服务通过挖掘历史上数据仓库中数据与企业失信、违法等之间的相关性，找到准确评估企业和个人诚信度、预测企业发生违法经营概率的评价指标体系和科学方法。基于评级分类模型，计算企业和个人的诚信度、违约概率，并分为不同类别区别化对待。比如对诚信度高的企业和个人，其在登记注册、变更、注销及办理其他业务时候可以享受到快捷、优先的政策支持；对于诚信度低的企业和个人，要采取措施使其在一定时期内办理业务时受到约束和限制。
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