大数据分析与饮食相关疾病的新发现

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一篇发表在《营养回顾》杂志上对数百篇文献分析、回顾，发现了人群摄入食物和饮品的种类与饮食相关的慢性病的相关性。发现素食人群罹患慢性饮食疾病的风险更低，在素食食谱的内部，谷物对抗慢性饮食疾病的能力优于水果和蔬菜。而在荤食食谱中，奶制品对慢性饮食疾病没有影响，常吃红肉和加工过的肉制品的人群罹患慢性饮食疾病的几率更高。

    报告指出平衡的膳食才是最健康的，对于大量摄入红肉的人群应该限制他们的单一饮食，总是素食的人群则应适当补充动物性的蛋白。报告确认了肉食和人群的增重、超重、肥胖的明显相关性，还发现肉食与糖尿病的关系其实并不显著。

    该报告将谷物对健康的重要性提到了蔬菜和水果之前。居民需要更多了解谷物类产品，由国家公众营养改善办公室、中国食品工业协会营养指导工作委员会、中国大健康产业联盟和知名国内外食品企业等单位发起的“全谷物行动”即将启动，让更多的中国居民了解全谷物的知识，健康生活。

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关键词：大数据分析 数据分析 大数据 大健康产业 健康产业 饮食

大数据分析让一切凭感觉认知的东西变得有条理

醉客天涯 发表于 2015-1-23 10:16
大数据分析让一切凭感觉认知的东西变得有条理

要的就是这个结果。