请教：大样本Z检验的问题

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比如，我有一个婴儿出生体重数据库，＜2500g的婴儿有2000个（低体重儿），＞2500g的婴儿有6万个（正常体重儿），要比较低体重儿与正常体重儿的某因素数据是否有统计学意义

①低体重儿的发生概率那么低（约只占总体数据的3%）是否要用到Possion分布的Z检验？
②我在R中实施Z检验的话，能用《统计建模与R软件》一书P212页上的mean.test2.R么？是否我要先计算出两个样本的标准差再用这个程序？

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关键词：大样本 Possion 婴儿出生 test 两个样本 婴儿出生 数据库 统计学 标准差 样本

样本量这么大，任何细微差别都会有统计学意义的。

soccy 发表于 2015-1-27 20:33
样本量这么大，任何细微差别都会有统计学意义的。

但是请问我具体用哪种方法比较好呢，Z检验和方差检验都可以么?

Z检验的话就用mean.test2.R么？

看你检验什么。

选择的因素不同，用的方法不一样

2万多个样本肯定不是随机抽样来的，t检验z检验肯定不行，pison也不行，如果随机抽样来的pison根据中心定理也符合正态，我想什么实验也不会需要随机抽取2万多样本，所以要考虑回归分析，但是你没说你要解决的具体问题所以不能进一步说明

如果是考虑某因素对体重是否有显著影响的话可以考虑单因素方差分析

不知道你的数据因变量和自变量类型和所要研究的问题；
不过对于这种低概率异常事件，一般在数据转换时先进行分组抽样并加权，提高异常事件的概率，强化其典型特征。
针对某因素的是否对目标变量显著，建议用二元逻辑回归或单因素方差分析