逐步回归之后，变量之间的相关性还是很大？

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最近在用多元线性回归分析项目，发现了一些问题。
逐步回归之后，变量之间的相关性还是很大？
原因：1、逐步回归的定义：（自变量与因变量的关系）无法事先了解哪些变量比较重要，需要逐步回归的方式，按照偏相关系数的大戏次序引进方程，最终得得到与因变量最相关的因素，它没有处理共线性问题。
2、多重共线性处理（自变量与自变量的关系）主要是预先通过检验（自相关函数），发现有共线性，找到比较相关的变量，剔除其中一个即可。

所以不要搞混概念。

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关键词：逐步回归 相关性 多元线性回归分析 多元线性回归 线性回归分析 回归分析 多重共线性 相关性 因变量 自变量

[em17][em17]学习！

处理多重共线性的方法：增加样本容量，剔除相关性很高的变量，主成分分析法
《我国上市公司盈利能力与资本结构的实证分析》------先主成分提取，再进行多元回归分析。
我准备做一下看看。