chow test 结果为显性，两组数据必不可放在一起吗？

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如题，chow test 显示，男生组和女生组是明显不同的。

但是因为模型复杂而数据数量不够，我是否可以强行把两组数据放在一起？

比如，我把所有模型里的函数全部和sex 乘一遍行不行？

例如

本来是 y= b1*x1+b2*x2

我为了把男女混一起，变成

y= b1*x1+b2*x2+b3*x1*sex+b4*x2*sex

如果行的话，有没有理论依据？或者已发表的文章做依据？

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伍德里奇的计量经济学导论，虚拟变量那一章里面有啊