[学科前沿] chow test 结果为显性，两组数据必不可放在一起吗？ [推广有奖]

0关注
6粉丝

已卖：30份资源

讲师

12%

还不是VIP/贵宾

威望: 0 级
论坛币: 123 个
通用积分: 124.1567
学术水平: 33 点
热心指数: 59 点
信用等级: 20 点
经验: 9178 点
帖子: 452
精华: 0
在线时间: 349 小时
注册时间: 2008-9-23
最后登录: 2025-12-1

楼主

tuguy83 发表于 2015-2-23 03:31:39 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如题，chow test 显示，男生组和女生组是明显不同的。

但是因为模型复杂而数据数量不够，我是否可以强行把两组数据放在一起？

比如，我把所有模型里的函数全部和sex 乘一遍行不行？

例如

本来是 y= b1*x1+b2*x2

我为了把男女混一起，变成

y= b1*x1+b2*x2+b3*x1*sex+b4*x2*sex

如果行的话，有没有理论依据？或者已发表的文章做依据？