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雷达卡
自大数据概念提出以来，该数据每年都比之前都更具有价值，其价值性呈稳步上升的趋势，甚至被当做一种新的能源，被认为是信息技术和互联网下面又一个信息革命的高峰。但是，大数据并不仅仅是一句口号，更多的需要公司将其运用到实践中去，从数据本身发掘出其潜在的无穷的价值。
有调查指出，迄今为止，百分之二十八的全球业务和百分之二十五的中国公司已经开始采用大数据的做法。为了进一步了解中国公司中的大数据应用的真实情况，有些机构专门对大数据的应用趋势进行了调查，报告了大数据为公司带来的机遇和挑战，并提出了一些公司能够采取的解决方案。
此次调查产生了几个主要的结果：
第一，数据在每个月份能够产生500G以上的公司从12年的百分之十六点六七增长到了百分之十八点一一。然而，即使这么看来显示出大量增加的公司数据的比例，但这与之前数据的增长预测还是存在比较大的差距的。
第二，采用国产大数据产品业务的公司只占全部的百分之五点六一，国内主要的大数据生产厂家应该抓住数据和信息安全的机会，努力寻求其生长机遇。
第三，公司存储和处理数据的过程中具有三个障碍，那就是数据的安全性问题，系统性能的瓶颈突破，还有如何保证多样化的数据类型。
第四，身处大数据时代，公司最需要关注的地方就是是否缺乏精通大数据方向的专业人才，这对于公司来说或许是一个巨大的挑战。
第五，目前而言，对于公司来说，最需要解决，也是最迫切的就是如何分析企业中产生的非结构化数据。
第六，现如今，已经部署了大数据的公司的比例占全部的百分之二十一点八九，计划部署大数据额的公司占全部的百分之二十七点九二，所以，未来的几年之内，必将是公司全面部署大数据的高峰时期，公司以及相关行业必须做好迎接大数据时代的充分的准备。
第七，有三个因素在公司选择是否部署大数据时十分关键，具体来说就是产品的性能、产品的服务与产品的支持水平，更进一步的就是这些因素还和其他应用程序产生了一个关于兼容性的问题，这些都是企业进行大数据部署时会首先考虑的问题。
第八，根据调查可以显示，大部分公司选用的大数据相关的产品和解决方案都是各种大数据分析软件，这对将来大数据的应用方向具有启示意义。
第九，从调查中可以看出，目前行业相关人员最关心的是大数据分析、云数据库、Hadoop、内存数据库和数据安全这五项技术。
第十，在大数据分析的过程中，行业相关人员普遍认可的最重要的三个作用就是实时分析、广泛挖掘模型和可视化界面。
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