请问用Frontier4.1做SFA，gamma有没有个最小值

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请问用Frontier4.1做SFA分析的时候gamma小到什么程度就没必要用SFA，直接看OLS就可以了？

the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.57113359E+01  0.81858956E+00  0.69770446E+01
  beta 1         0.70432487E+00  0.49196719E-01  0.14316501E+02
  beta 2        -0.76336482E-01  0.17757362E-01 -0.42988638E+01
  beta 3        -0.19342595E+00  0.50165603E-01 -0.38557486E+01
  beta 4        -0.65444207E+00  0.25047291E+00 -0.26128257E+01
  sigma-squared  0.34403775E+00  0.77695311E-01  0.44280376E+01
  gamma          0.38141708E+00  0.26395278E+00  0.14450201E+01


这个结果的话gamma会不会太小了？……
初学者……，十分感谢各位的任何帮助！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：frontier frontie gamma front Tier 时尚

同问，我做出来也很小都在0.1左右

还在看书学习中，到时请教你！谢谢你加我！

楼主有答案了吗

gamma大于0，小于1

根据你的结果， Gamma值不显著（1.44<1.99, 0.05显著度下），说明技术效率和外部环境因素(u)没有关系，也就是只和传统的一般干扰项 (v) 有关系。 如果要使用SFA，1）需要检查原始数据， 估计共线性的数据比较多 2）把你准备的外部因素带进去试试看gamma有变化没  

qq290763379 发表于 2016-3-7 17:07
根据你的结果， Gamma值不显著（1.44

请问gamma值在（0，1）间且t检验通过就可以做随机前沿了吗？

呉晨珂 发表于 2016-3-7 18:48
请问gamma值在（0，1）间且t检验通过就可以做随机前沿了吗？

因为你没考虑技术不效率的因素， 所以这个结果出来判断gamma是没有意义的。看了你的结果(C-D)你的投入项很显著，加入技术不效率的因素再看gamma值，如果还是5%显著，那么你的模型结果很完美了。

在使用Frontier4.1进行SFA（Stochastic Frontier Analysis，随机前沿分析）时，并没有一个具体的gamma值的最小阈值来决定是否应该转而使用OLS（普通最小二乘法）。然而，在实践中，gamma值反映了效率效应相对于随机扰动的重要性。如果gamma非常接近于0，这可能意味着效率影响很小或者不存在，即模型中的随机成分与效率差异难以区分。

在你提供的结果中，gamma的估计值为0.3814（假设这是完整的数字），表明效率效应占了总误差项的38.14%，这并不低。在这样的情况下，使用SFA是有意义的，因为它能够识别和分离出生产或成本函数中的效率差异。

然而，如果gamma非常小，例如接近于0（比如小于0.05或者更小），那么可以考虑直接使用OLS方法进行分析，因为在这种情况下，将效率效应与随机扰动分开可能没有太多的实际意义。但这个判断需要结合具体研究背景和目的来决定。在经济学和计量经济学的研究中，并没有一个统一的gamma值标准，因此，研究人员需要根据实际问题的具体情况来进行判断。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用