[数据挖掘理论与案例] 信号与噪声：大数据时代预测的科学与艺术（美）纳特·西尔弗 [推广有奖]

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楼主

math2008 发表于 2015-3-18 14:25:02 |AI写论文

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信号与噪声：大数据时代预测的科学与艺术（美）纳特·西尔弗.pdf (21.72 MB, 需要: 10 个论坛币) 从海量的大数据中筛选出真正的信号，“黑天鹅”事件也可提前预知！
　　统计学或预测是让很多人望而却步的话题，而本书就是关于这个话题的一本有趣的普及读物，棒球比赛、职业扑克牌手、政治选举等例子足以勾起读者的好奇心，甚至会让他们废寝忘食地阅读，而且其中潜藏着帮你做出正确预测的能量。
　　在大数据时代作预测可能跟你想象的完全不同。这本观点新鲜且原创的书，为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实，哪些是干扰预测的噪声、哪些是有价值的信号，提供了意想不到的启发性视角。作者还指出，只要我们明智地从糟糕的预测中吸取教训，那我们一定会在科学、技术和政治的预测方面取得进步。
　　这本书与畅销书《黑天鹅》的观点有异曲同工之妙。西尔弗认为，人类对自己的预测能力往往过度自信，以至于他们排斥用概率的方法思考问题，也不允许自己的预测模型中存在不确定性。
　　本书将带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅，它将是未来10年最重要的书籍之一。对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。