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微博作为社会网络信息传播的热门平台，对舆论传播与监督具有重要作用。三峡大学理学院李亮余曼等人根据新浪微博传播的实际情况提出“认证用户”和“绝对沉默节点”，建立了基于SIR的微博信息传播改进模型，通过模型仿真分析了实际微博传播网络参量对信息传播的影响因素。该结果发表在汉斯出版社《建模与仿真》2015年2月的学术期刊上。
基于微博网络平台，用户依据教育背景、兴趣爱好、职业背景等方面的差异，根据各自的喜好，可选择性地对其他用户关注，从而形成虚拟的“关系圈”。在此微博信息传播的“关系圈”中，“关系”用于表示信息传播用户之间某种特定的联系。基于复杂网络基本理论，微博用户可抽象为网络节点，用户关系抽象为网络连边，而连边方向表示信息传播的路径。微博信息传播网络本质上是社交网络，研究表明其具有无标度和小世界特性。
结合本研究仿真，当绝对沉默率ρ>0时，微博传播除了具有原文中讨论的性质外，又有自己的特点：(1)随着ρ的增大，传播节点i所占比例逐渐减少，而沉默节点r所占比例逐渐增加，且减少(增加)是依曲线S型减少(增加)的；(2)在此数据模型中，当n≈9.1(约为认证用户传播节点的9.1%)时，传播节点和沉默节点处于平衡状态；(3)随着ρ的增大，信息传播的稳定时间逐渐缩短，因此提高绝对沉默率，信息传播达到稳定状态越快；(4)当网络处于稳定状态时，主要存在的节点为沉默节点，易传播节点和传播节点基本趋于零。
基于上述结果，在微博信息传播过程中，提高认证用户和普通用户的传播率，降低停止传播率或者提高绝对沉默率，都能够使信息传播达到稳定状态的时间越短。如果考虑认证用户传播节点而忽略绝对沉默节点的影响，网络中主要变化的节点是易传播节点和传播节点，随着时间的推移，易传播节点会减少而传播节点会增加，且均成S型变化；当两者都考虑时，网络中易传播节点所占比例基本不变，且随着绝对沉默节点所占比例的增加，沉默节点总数会逐渐增加，而传播节点逐渐减少；当达到平衡状态时，网络中基本上只剩下沉默节点，这也符合现实中一条微博信息从发出到传播，再到消逝的传播过程。
李亮等人最后表示，本研究结果是在一定初始条件和参数下得到的，但实际微博网络会受到主客观条件等因素的影响，模型参数可能会发生变化。微博信息的传播存在一定的时效性，以至在通常情况下，信息很难传播到网络中的所有用户，但这并不影响模型仿真结果的变化趋势和规律。（源于千人智库，eww150324hss)
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