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雷达卡
本系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理，希望能对大家有帮助。
【必读文章】:《10年400倍策略分享-附视频逐行讲解代码》
【所有系列文章汇总】:https://bbs.pinggu.org/thread-3950124-1-1.html
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文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、分笔数据、逐笔数据等。
【量化小讲堂 - Python、pandas技巧系列】计算创业板平均市盈率
最近创业板表现太猛了，很多人说估值太高，那么估值到底有多高？是否达到了历史上的高点？本案例中程序的功能是计算创业板股票历史上每天的平均市盈率，希望通过这个案例一来解答上述问题，二来向大家介绍pandas以下的几个操作：
- 数据的导入以及导出
- 对整列数据进行操作
- 数据合并的append操作
- groupby语句
计算创业板股票每天的平均市盈率，那么必须要知道每个股票每天的市盈率。从这里可以下载到所有股票的从上市日起的每天的交易数据、以及市盈率数据，可以作为我们计算的原始数据。数据下载下来是下图这个样子：
每个股票一个csv文件
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每一行是每一天的数据
有了原始数据之后就是代码了，下面是代码的截图，有详细的注释，附件中可以下载代码文件。
把数据下载下来，并且直接运行代码，结果就会输出到“创业板平均市盈率.csv”文件。至于创业板股票的现在的平均市盈率是多少，这里就不贴出来啦，大家还是自己运行程序之后看结果吧
思考题：
本案例中是计算创业板股票的平均市盈率，那么如果计算上证股票的平均市盈率呢？答案：其实只要修改代码中的一个数字就行了。
之后会讲的内容
现在想到的之后几期会讲的内容：
【量化小讲堂 - python & pandas技巧系列】使用python计算KDJ指标
【量化小讲堂 - python & pandas技巧系列】使用python计算MACD指标
【量化小讲堂 - 投资策略系列】KDJ、MACD指标双金叉选股效果
【量化小讲堂 - python & pandas技巧系列】使用pytho将日线数据转换成周线、月线数据
关于《量化小讲堂》之后想看的内容，或者相关问题，可以加我微信xbx_laoshi、Q群(快满)：438143420沟通。
附件中是Python程序文件，免费，回复可见，觉得文章内容有帮助的话，顶贴是最好的鼓励！
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