回归结果中D-W统计量很小 怎么解决 ？？？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

Dependent Variable: LNGDP                               
Method: Least Squares                               
Date: 04/29/15   Time: 20:27                               
Sample: 2001 2014                               
Included observations: 14                               
                               
Variable        Coefficient                         Std. Error                     t-Statistic              Prob.  
                               
C                 4.362663                         0.394968               11.04562               0.0000
LNZWZ         0.578752                        0.069684                        8.305355          0.0000
                               
R-squared                  0.851813                                     Mean dependent var                7.595188
Adjusted R-squared        0.839464                                             S.D. dependent var                0.627498
S.E. of regression        0.251419                                           Akaike info criterion                0.208171
Sum squared resid        0.758537                                               Schwarz criterion                0.299464
Log likelihood        0.542806                                                         Hannan-Quinn criter.                0.199720
F-statistic        68.97891                                                            Durbin-Watson stat                0.408693
Prob(F-statistic)        0.000003                       
                               

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：回归结果 统计量 observations observation coefficient Error 统计 2014

很简单啊，进行自相关的修正，加上AR（1）试试看，或者首先用序列相关检验下存在几阶序列相关，用LM检验，然后根据阶数加上AR项

用加权OLS啊

xuxinpeng45 发表于 2015-4-29 21:50
很简单啊，进行自相关的修正，加上AR（1）试试看，或者首先用序列相关检验下存在几阶序列相关，用LM检验，然 ...

样本容量小于15的情况下 自相关还可行吗

selife 发表于 2015-4-30 09:52
样本容量小于15的情况下 自相关还可行吗

样本容量这么小啊，那你的回归i估计结果也不是很好，最好想办法扩大样本容量，如果实在做不到，那就事实用一阶自相关修正，添加AR（1）试试看，看看会不会改善

xuxinpeng45 发表于 2015-4-30 16:20
样本容量这么小啊，那你的回归i估计结果也不是很好，最好想办法扩大样本容量，如果实在做不到，那就事实用 ...

扩充容量无能~~~试试修正

嗯，加油，希望结果好

dw很小的话 就是正自相关？