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《SPSS软件应用及数据分析》远程课程

培训形式      远程授课，随报随学

培训费用       1500

授课时间       5月5号，连续三周，每周三次课程（20:00-22:00）

                                                                     

◆学员对象：

(1) 需要提高职场竞争力的人士；

(2) 期待使用SPSS在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等管理工作中进行数据处理和分析的人员；

(3)  从事与大量数据相关的咨询、研究、分析等专业人士；

(4) 各高校经济、金融、管理、统计等专业的老师与学生。

◆授课讲师：

常国珍现就读于北大光华管理学院，会计系博士。主要研究领域是宏观不确定性、企业风险管理与信用风险管理。拥有9年SAS数据统计工作经验，11年ORACLE数据库使用经验，2年数据挖掘平台建设经验；熟悉银行IT系统环境，尤其是评级器系统，从事过银行数据集市和数据挖掘平台的构建工作。曾就职于亚信科技（中国）有限公司市场部、方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。目前为SAS公司数据挖掘与统计分析课程的兼职讲师，培训客户包括人行征信、民生银行、光大银行、中信银行、江苏银行、泰康保险等金融或大型国企。

◆课程内容：

【课程大纲】	课程内容简介
第一章统计数据与SPSS简介	一、统计学的性质与特点 二、统计数据的类型 三、SPSS概况 四、SPSS的基本操作
第二章 数据的图表展示与Graph过程	一、定性数据的图表展示 条形图(bar Chart)或称棒图、饼图(pie Chart) 等 二、定量数据的图表展示     直方图(histogram)、茎叶图(stem-and-leaf plot)、箱线图(box plot)、散         点图(Scatterplots) 案例：薪金及其影响因素的分布展示
第三章 数据的描述统计与Descriptive过程	一、数据集中趋势的测度：均值(mean)、中位数(median)、众数(mode) 二、数据离散程度的测度：方差(Variance)、标准差(std)；四分位差               （quartile） 三、数据分布形状的度量：偏度（Skewness）、峰度（Kurtosis） 四、数字特征的统计量的计算Descriptive过程与应用 案例：2013年中国企业500强的营业额与利润分析【结合第二章】
第四章 列联分析与Crosstabs过程	一、列联分析与Crosstabs过程 二、列联相关的测度 1.j 相关系数；2.列联相关系数C；3.Cramer的V 相关系数 案例：泰坦尼克号沉船人员的生还与性别（或年龄）的关联分析
第五章 参数估计	一、参数估计的基本问题 二、单总体参数的区间估计：重点讲“均值”的 三、两个总体参数的区间估计：重点讲“均值之差”的，区分 1、两配对样本[Paired]  2、两个独立样本[Independent]         四、两个实现方式： 1、通过Descriptive过程计算 2、通过CompareMeans过程 案例：与第四章和第六章结合对薪金的平均水平的置信区间的计算
第六章 假设检验与Compare Means过程	一、假设检验的基本问题 二、单总体参数的假设检验【One- sample T test】 三、两个总体参数的假设检验【Two-samples T test】区分配对样本[Paired]                和独立样本[Independent] 案例：男女的薪金的平均水平是否有显著性差异
第七章 方差分析与ANOVA过程	一、方差分析的原理 二、单因子方差分析 三、ANOVA过程的应用 案例：不同职位的薪金的平均水平是否存在显著性差异
第八章 相关与回归分析	一、相关分析与Correlate过程 二、线性回归分析与Regression过程 1、一元线性回归模型的建立 2、多元线性回归模型的建立【包括定性变量的】 案例：现在的薪金水平(y)对受教育年限(x)等影响因素之间的线性回归方程的建立

T:配套资料：

       课程配套讲义、数据及视频

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1.提交报名信息：http://www.peixun.net/view/352_join.html
2.确认报名信息>>发预习资料
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