求助！！多元回归调节效应分析中多重共线性问题如何解决？？

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楼主研究的调节效应中，自变量是二分类变量，因变量和调节变量都是连续变量。在对它们中心化后，代入模型，发现存在严重的多重共线性问题。VIF值达到14点多。。有没有大神可以拯救我，指导一下该如何解决这个问题啊？？？

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关键词：多重共线性问题 多重共线性 效应分析 调节效应 多重共线 如何

顶一个。。

If the interested variable is statistically significant, multicolinearity  is not an issue. Otherwise drop one or two variables

luckyjane 发表于 2015-5-24 20:21
If the interested variable is statistically significant, multicolinearity  is not an issue. Otherwis ...

大神你好，我的回归模型F检验和R方都能通过，然后回归系数也显著并且是我想要的。您的意思是说，这种情况下的多重共线性可以忽略是吗？
关于您的第二个建议，因为我建的调节效应模型是：Y=aX+bM+cX*M+e，没有加入任何控制变量，要想检验调节效应，这个没办法删除变量吧。。？
迷茫之中多谢指导！！

你的調節變數與依變數顯著相關啊。。。
感覺你的模型M有箭頭指向Y。。。

currantzhong 发表于 2015-5-25 02:01
你的調節變數與依變數顯著相關啊。。。
感覺你的模型M有箭頭指向Y。。。

是的，调节变量和因变量显著相关，和自变量不相关；自变量和因变量显著相关。这种情况下不能做调节是吗。。？我假设的是X和Y之间的关系受M的影响。。那如果我想研究不同调节变量水平下，自变量对因变量的影响，应该怎么研究呢？谢谢你的耐心解答！！期待您的回复！！

自变量如果是二分类变量，则不需要做中心化处理。

南南数据 发表于 2015-5-25 11:16
自变量如果是二分类变量，则不需要做中心化处理。

不做中心化处理的话，共线性VIF为25点多。。这个有没有什么解决方法啊。。？
另外，自变量是二分类变量不做中心化处理，那调节变量还需要做中心化处理吗。。？
很谢谢您的耐心解答，这个问题困扰我很久了。。希望您能指点迷津。。

菜鸟啊菜鸟 发表于 2015-5-25 11:19
不做中心化处理的话，共线性VIF为25点多。。这个有没有什么解决方法啊。。？
另外，自变量是二分类变量不 ...

其实在HRM中自变量和调节变量做不做中心化处理，系数估计结果都是一样的。这里针对的是连续变量的情况。如果调节变量是类别变量，则另当别论，一般会用分组回归来做。

把自变量和调节乘起来的项放进去肯定共线啊，应该把自变量和调节变量都当自变量放进去检验共线性吧