求助：为什么有不少文献不关注显著性和可决系数？

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看了一些文章，某一个解释变量通过不了显著性检验，为什么还能对变量系数进行分析？还有就是模型的可决系数很低，比如0.2，为什么还能继续使用这个模型进行分析？这个问题一直困扰着。恳请高人指导。

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关键词：可决系数 变量系数 解释变量 文献 系数

很多变量在专业上是非常有意义的，就算是统计分析出来没有意义，也应该把其纳入在后面的分析中，其实统计只是一种辅助工具，辅助研究者去证明研究假设，解释变量通过不了显著性检验，并不代表这个解释变量就没有意义，这与样本是否取偏关系很大，所以从一定程度上来讲，解释变量在专业上是否有意义比在统计分析中是否有意义要重要，你遇到的问题，应该是该解释变量虽然在统计分析中每意义，但在专业上是有意义的，所以研究者继续把该解释变量纳入模型中噢<br>jimmy_young2005
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&nbsp;魅力&nbsp;+3
&nbsp;奖励回答网友提问&nbsp;2008-11-1 22:49:51