数学建模回归统计模型

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数学建模的基本方法由于客观事物内部规律的复杂及人们认识程度的限制,无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型.
通过对数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型.

回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型.

实例：
1.    牙膏的销售量
建立牙膏销售量与价格、广告投入之间的模型;

预测在不同价格和广告费用下的牙膏销售量.
收集了30个销售周期本公司牙膏销售量、价格、广告费用，及同期其他厂家同类牙膏的平均售价 .

2.  软件开发人员的薪金
见PPT
3.    酶促反应
见PPT
4.    投资额与生产总值和物价指数


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关键词：统计模型 数学建模 计模型 统计分析方法 统计分析 数学建模 模型 统计

忽悠，姜启源《数学模型》的PPT

402play 发表于 2015-6-6 16:13
忽悠，姜启源《数学模型》的PPT

您好！自己刚开始发帖，水平不是很高哦，而且个人很喜欢姜老师讲的数学建模，在学计量经济学的初期，看看这个ppt能使自己的思路清晰不少，因此把这个PPT与大家分享，不为其他，希望能对正在学习的同学有所帮助哦哦！

确实应该看看不同人的理解与心得，这样才能提升对于计量方法的灵活性应用