连老师，请问您两个比较简单的问题：）

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1、前一段时间我和一个C刊的编辑讨论一个关于变量回归系数不显著，该变量是否存在影响的问题。我认为该变量系数虽然不显著，这只是说明该变量影响较弱，其实还是有影响的；但是，他却说不显著就是没有影响。请问我们两个谁说的更有道理呢？2、我看您较早的视频讲内生性分析时要分别使用D-M统计量，Anderson LR统计量、Sargan统计量一步一步判断；后来我又看到您同样讲内生性分析却使用了二阶段最小二乘法，请问这两种方法是否存在本质区别？您建议我们写论文的话用哪种方法好一些？（国内国外投稿的话好像也是用二阶段最小二乘法多一些。）

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关键词：连老师 Anderson Anders Sargan 最小二乘法 论文 统计 影响

1. 所谓显著与否与我们设定的置信水平有关系。就好像高考，640分录取，这是我们设定的标准，641分和639都是高分，不能因为后者低于640就说他没有能力吧。
2. 要看具体的情况。我在视频中完全是从计量授课的角度讲的，注重内容的完整性，你做实证分析时，与前期top期刊的处理方法保持一致即可。