随机森林多分类 R软件实现

目的：利用已知数据trainingset【一个Y（多分类变量），多个X】。利用多个X预测Y的分类。进而在testset(只有多个X，无Y）中预测Y

数据集已导入R软件，人为分为2个数据集trainingset和testset

具体代码如何写。假定变量名为Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

library(randomForest)
rf1<-randomForest(Y~X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10,data=trainingset)#建立模型
predict(rf1,newdata=testset)#作预测

lww1993 发表于 2017-3-28 21:19
library(randomForest)
rf1

请问预测predict得出的数据之后怎么看啊？怎么分析

鱼铃五校名2 发表于 2017-11-16 16:21
请问预测predict得出的数据之后怎么看啊？怎么分析

1. rf1 <- randomForest(Species ~ ., data = iris)
   
2. predict(rf1, newdata = iris[1,-5])

复制代码

结果是
1
setosa
Levels: setosa versicolor virginica