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雷达卡
七月四日是美国独立日。就像我们在那一天庆祝的“独立”一样，现在，有了大数据分析技术，做决策也越来越自由了，这给企业一种新型的“独立”，企业们应该为此庆祝一下！
曾经，公司需要大量数据专门人才，他们要利用大量资源为高层做出决策。这也就意味着，大多数决策者并没有利用数据分析解答紧迫问题的自由。但是我们现在终于有了更多的机会，让那些真正主导公司业务发展的人们了解数据、认识数据。
你认为数据驱动决策对日常商务用户不是很重要？再想想。想象一下，你是一个营销经理，为了一个新推出的产品要更换一批执行人员。你激情满怀的畅谈未来的美好前景，以及你的方案是如何引起轰动的。
但是你老板是怎么想的？他也许根本就不了解商业价值。高层管理者希望看到你的产品推出增加了网站流量，增加了收入。当企业用户有正确的工具，他们不仅要回答这些问题，并实现企业目标，而且要采取相应的手段来超越预期，拓展业务领域。
新的工具进入市场，它们使用的是商业语言，使用者理解这些数据也很容易。通过统一关键指标，分析软件可以回答重要的业务问题，然后一起将自动反馈，否则的话，这将是一个痛苦的过程。
将数据进行清洗和转化，可以让高层执行者们了解年收益增长率，从而让他们更好的了解公司状况，推动公司向前发展。
为了给经常用户配备数字驱动型工具，企业必须为其配备仪表盘、搜索工具以及统一的衡量标准。这样做，他们就可以回答很多重要的问题，如成本和市场营销活动的好处，以及财务状况等。
通过提供补贴的方式鼓励员工寻找数据驱动型答案。如果他们能够发现如何提高销售转化率，给他们奖金。通过提供快速、易于使用的工具，员工就不必每次有问题的时候都去找IT了。明确相关津贴激励措施，他们就能学会利用新的工具来提高效率。
下一步，要寻找新一代的云应用，因为它提供经济实惠，易于使用的解决方案。云工具省去了顾问和其它IT支持团队。在过去，如果你想成为一个数据驱动的公司，你不得不雇用的分析师，数据科学家和其他IT人员 - 这是一个大量的工作。如果你的公司规模太小，很容易付不起相应开支的。
有了云，你打开网页浏览器，登录，并有机会获得基于消费者准则的相关工具，利用这些准则和工具，你可以进行信息查询。这样做的好处在于，数据驱动型员工和非数据驱动型员工之间的摩擦会减小，各个工作流程之间的衔接会更顺畅。
最后，尽早采用。现在，将分析工具和IT基础设施整合进自己的组织是再容易不过的事情了。分析工具的成本正在下降，你甚至不需要指定员工或团队维持这些解决方案。
数据越来越多地成为一种商品，越来越多的企业开始利用数据这种工具。大数据具有很好的发展前景，这一点毫无疑问。
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