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雷达卡
你为什么需要知道你的数据是否够大
你需要知道的第一件事就是为什么这个问题很重要。转换到大数据平台是一个重大的战略和经济举措，所以不能掉以轻心。让我们一起来看看几个原因，它们回答了为什么你需要知道你的公司是否处于大数据革命中。
机遇
一个在商业界处于主导地位的谬误是，只有那些高科技产业公司需要大数据。实际上，大数据已经影响和覆盖了所有行业。无论是金融、电信、零售、广告还是介于其间的所有行业，大数据都有十分有影响力的作用。
如果你不确定大数据与你有什么联系，说实话，你可能需要一份关于它目前正怎样影响着你所在行业的介绍。因为无论你是否意识到这一点，它已经存在。学习大数据在当下和未来将怎样优化你所处的特定行业可以帮助你确定机会，这些机会过去你可能不知道是提供给你的。
竞争优势
当你把大数据引进公司策略后，在发现其他潜在的机会的同时，你可能会发现大数据为你提供了显著的竞争优势。事实上，由麻省理工学院和宾夕法尼亚大学进行的一项研究发现，除179家上市公司之外，那些实现了数据驱动决策的公司在产出和生产率上比那些没实现的公司高出5-6%。这是很显著的竞争优势。
提高效率
从研究中可以看出，大数据和数据驱动的决策是提高业务效率的最佳方法。不同于用传统的理论依据做出重要的商业决策，企业高管现在有能力基于稳固的、量化的、数据驱动的观点与见解来做决策。这使得预测工作被淘汰，并且能更快实现极高的生产率。
现在是时候租用大数据了
在2012年的Gartner Symposium/ITxpo会议上，高纳德公司的分析师预测，到2015年大数据工作方面的需求将达到440万。但坏消息是，他们还预测，劳动力方面将无法满足这种需求，预计短缺超过14万的数据科学家。更糟糕的是，预计还将空缺150万能理解创建数据驱动见解的复杂运作过程的经理人。总之，你肯定不希望在这种短缺情况出现在市场中时，你和其他任何寻求数据方面的优秀人才的公司处于同一境地。所以现在就应该弄清你的数据需求，并且雇用那些能够满足这方面需求的人。
你的数据够大的5个指标
既然我们已经介绍了“为什么”的问题，让我们浏览5个简单的指标来证明你的数据可能比你认为的要大。
1．数据不堪重负
如果你的数据已经到了在速度或数量上无法处理的地步，那你已经可以去寻求帮助了。如果你你正在使用多个数据源，诸如传感器、手动输入设备、机器对机器通信等，那你更应该去寻求帮助了。
2．你有大量数据但不知道如何使用
当你有合适的技术去使用它时，数据可以成为一个有力的工具。你需要升级你的数据结构的一个指标是你目前正在使用的数据是否无法带来真正的商业价值。所有拥有大量数据集的公司应该能够利用合适的工具产生天才的、有价值的数据方面的见解。这就引出了一个问题：你在使用合适的工具吗？
3．关注实时数据分析师
任何想要着手进行实时数据分析的人都应该关注企业级的Hadoop。实时分析需要大量繁重的工作，并且只能在数据结构和软件可以跟上你的输入和输出需求时才能有效地完成。
4．你每年都投资新增的数据存储设备
如果为了跟上企业数据增长的步伐你不得不年复一年地投资于增加得数据存储设备，你可能会花费远远超过必要数量的资金。今天，一个现代化的数据基础设备将远比传统的数据存储设备经济实惠。平均而言，Hadoop（一项领先的大数据技术）的成本低于1000美元每TB。当你考虑到传统的数据处理技术存储同样数量的数据要多花15000美元时，这是非常显著的优势。
5．你的竞争者正在使用大数据
这对你是一项挑战。不幸的是，总有些时候我们没有在行业领先。如果你的竞争者正在利用大数据，很有可能他们已经发现了你错过的机会，现在轮到你迎头赶上了。重视你竞争中的这类行动，并且迅速决定是否这就是加入比赛的时候。
原文作者：Dave Mendle，本文由CDA数据分析研究院Cecilia翻译，更多内容敬请关注
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