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雷达卡
首先，要清楚在大数据时代，用户对信息的需求发生了什么样的变化
近日，道琼斯公司撤掉了《华尔街日报》位于赫尔辛基和布拉格的两个记者站。作为人员调整的一部分，公司还将在欧洲和亚洲的其他地区通信社实施裁员。
在美国总部，《华尔街日报》将裁撤报道小企业消息的团队以及纽约的经济团队，以整合哥伦比亚特区的经济报道业务。据美国媒体可靠消息《华尔街日报》裁员人数可能超过百人，《华尔街日报》作为一家老牌、强势、世界级的财经类纸媒其实在面对互联网时代的压力，已经在改革和转型。
在大数据时代，用户对信息的需求已经从之前的大一统的、标准化的信息转变为个性化、定制化、精准化的信息。
而要满足用户个性化、定制化。精准化的信息，关键是要能够对用户进行画像，能够找准他们的需求。
而在当前的信息过载时代，由于信息噪音的大量存在，造成了过多的信息与真正满足用户的有效信息极度匮乏之间的悖论，即多就是少。
如何解决“多就是少”的悖论，传统媒体的既有办法已经失效，只有依靠于大数据技术
即通过搭建大数据平台，来不断分析和优化用户的信息需求，再把信息和用户的个性化、定制化的信息进行智能匹配。
我把上述过程称为信息智能匹配，核心词是匹配，而手段是基于大数据的智能化。当然这需要一定的过程，今日头条等都在进行这方面的尝试。
在大数据平台上，可以叠加如下五个平台：一是信息智能匹配平台；二是精准广告平台；
三是本地化电商平台；四是网络行政平台；五是舆情平台。
当然，最核心的平台一定是大数据平台，在大数据平台的基础上，提供个性化的服务，并能够快速沉淀用户。
传统媒体目前在大数据平台上，和BAT巨头相比，毫无优势，但是是不是一点希望都没有了呢？
实际上，传统媒体的优势一方面在拿到ZF数据方面更有优势，另一方面在区域化的线下有巨大优势。
未来的大数据平台应该会有BAT等巨头大数据平台，而每个地方也都会有本地化的小而美的大数据平台，而本地化的大数据平台就是传统媒体的优势和未来
而对于传媒业来说，首先就是转变观念，切实认识到大数据的重要性，把大数据当成自己的首要战略来抓，并舍得打投入。财经杂志已经借助灵玖的大数据搜索分析技术开始了探索。
可以预见的是，大数据会成为整个社会的底层架构，其实不仅是传媒业的底层架构，而且是各行各业的底层架构。
其次就是转变体制机制，使得大数据能够有更为市场化的体制
三是要吸引大数据方面的人才。
现在，绝大多数传统媒体的现状是重采编轻经营无管理无技术，大数据人才更为缺乏。
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