克里格插值如何验证数据的二阶平稳假设/

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文章中用到了基于简单克里格插值的条件模拟算法，数据已做正态转换，审稿专家要求进行数据的二阶平稳假设验证。“if you applied simple kriging, you should have verified the second order stationarity assumption”
查很多资料全是大通的理论，都说要求Z(x)的变差函数存在且平稳，都没提到对数据进行二阶平稳验证的具体方法。
是否计算数据集不同分位数下的变差函数，相互之间若无明显差异，即可认为区域化变量符合平稳假设？或者有什么好的方法，求高人指点！谢谢！

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关键词：二阶平稳 克里格 stationarity assumption Applied simple second should 大通 文章

aiaihaoxinqing 发表于 2015-8-18 22:16
文章中用到了基于简单克里格插值的条件模拟算法，数据已做正态转换，审稿专家要求进行数据的二阶平稳假设验 ...

请参考文献 A test for second-order stationarity of a time series based on the discrete Fourier transform
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