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雷达卡
如题，构建的的probit模型，如果对单个变量A进行回归时，显著为正，然后加入控制变量B后，使得变量A显著为负（控制变量B此时为正且显著）。probit（D=1)=a1*A+a2*B。当然还有其他控制变量，但主要这个变量加入与否对结果影响颇大。
1.我采用的是企业数据，而且D=1的概率是很小的概率，接近0，算是稀有事件，所以0值应该很多。
2.我起初担心是存在多重共线性，测了下，A与B相关系数为0.3，还行。
3.指标A是合成指标，用九个变量合成，不乏个别因子指标也能反映变量B所反映的情况。
4.但这个控制变量又不想舍去，因为诸多文献都有提及，具有一定的理论基础。
5.我感觉再加控制变量可能还是不能解决问题
6.我也尝试对样本winsor一下，可还是不改变结果。
7.担心过小概率事件，用ppml还是没有改变结果。
8.做了下普通混合面板，结果不改变
9.我做的是静态面板，尝试把A滞后一期（损失了很多样本，因为本身是非平衡的），A变得不显著了。
诚心请教各位老师和高手，不知这种情况何解？非常感谢各位
我预期系数为正结果加了以后变成负的了，计算了vif比较小，不是多重共线性的问题
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