简介:本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,具有很强的可读性。支持向量机是借助最
优化方法解决数据挖掘中若干问题的有力工具,在文本分类、生物信息、语音识别、遥感图像分析、故障识别
和预测、时间序列预测、信息安全等诸多领域有了成功的应用。
支持向量机:理论、算法与拓展.pdf
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楼主: fengdingluohua
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[数据挖掘理论与案例] 【经典教材】支持向量机——理论、算法与拓展 |

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