关于三阶段DEA中第二阶段SFA的操作

楼主，这里的βx是每个环境变量对应的βx的和吧X1β1+X2β2+X3β3

小耳朵莫小米 发表于 2016-1-3 18:50
楼主，这里的βx是每个环境变量对应的βx的和吧X1β1+X2β2+X3β3

是的....

正在学习中~~~

秋小哲 发表于 2015-12-16 12:03
正值；参数检验值要显著才行；gamma越趋近1，表示越受环境变量影响。

大神，如果得出的结果对其中两个投入变量不显著，对其他投入变量都是显著的，是不是不需要用环境变量对这两个投入变量数据进行处理，其他投入变量按照您之前给出的公式处理数据呢？

wujing274 发表于 2016-1-8 20:43
大神，如果得出的结果对其中两个投入变量不显著，对其他投入变量都是显著的，是不是不需要用环境变量对这 ...

有个别环境变量参数不显著，则需要剔除该环境变量，重新进行SFA。更正一下第一楼的公式：U=(CE-1)*BX 其他公式不变。

秋小哲 发表于 2016-1-9 09:41
有个别环境变量参数不显著，则需要剔除该环境变量，重新进行SFA。更正一下第一楼的公式：U=(CE-1)*BX 其他 ...

楼主 一个小疑问：
SFA是为了剔除环境因素和随机因素的影响，也就是为了去除环境变量和随机误差对效率结果的影响；在做SFA回归时，为了提出外部环境的影响，把所有DMU调整至相同的外部环境下，要根据投入松弛调整投入量，这里计算的时候就分解成管理无效率项和随机扰动项，gamma也是判定2项的权重大小。
我的问题是：SFA的目的是剔除环境+随机；调整的时候是管理+随机，这2个共同构成一个外部环境；实际上是环境，随机，管理3者的一个关系问题，望指点一二~谢谢~

ewqewqeqeq 发表于 2016-1-9 20:14
楼主 一个小疑问：
SFA是为了剔除环境因素和随机因素的影响，也就是为了去除环境变量和随机误差对效率结 ...

我的理解是：调整公式是关于环境变量和随机误差的函数，管理无效率只是为了求随机误差，实际上只是用环境变量与随机误差来对投入变量做调整。

秋小哲 发表于 2015-11-3 17:56
看了一下你的out文件，发现你算错啦，最后的效率值是cost efficiency（CE）  不是technical efficiency （ ...

楼主，能问下，从哪里能看出来显著性？从哪里能看出来有没有进行SFA分析的必要？下面是我用Frontier软件运行出来的，看不太懂，有点懵。

the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.10692908E-02  0.13794677E+00 -0.77514743E-02
  beta 1        -0.77080639E-05  0.95051548E-03 -0.81093512E-02
  beta 2         0.11823871E-03  0.13944780E-01  0.84790655E-02
  sigma-squared  0.45332487E+00  0.12752648E+02  0.35547508E-01
  gamma          0.99999716E+00  0.52680303E-03  0.18982373E+04
  mu            -0.34178657E+00  0.13495766E+01 -0.25325466E+00
   eta is restricted to be zero

log likelihood function =   0.24824985E-01

LR test of the one-sided error =   0.18620315E+02
with number of restrictions = 2
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]