除了分位数回归模型研究男女收入差距，还有其他应用计量模型吗？谢谢指教

被解释变量是工资收入，解释变量有年纪，年纪平方，工作经验，工作经验平方，每周工作时间，公司规模，职业分类虚拟变量，行业分类虚拟变量，男女虚拟变量，我应该用什么计量模型呢？ 之前用分位数回归模型做的话会产生内生性，因为工资收入这一块的数据是分类型的，比如小张的工资介于0-2999，小王的工资介于3000-4999，等等，小刘的工资介于29999-39999。总共有几大类。对于这种被解释变量（categorical dependent variable）我应该学习些什么计量理论？ 最终我想验证一下男女之间的工资差异在这种管理职位，领导职位上，男女之间确实存在glass ceiling效果（天花板效应），谢谢指教！

    方法选择上，由于因变量是关于收入的有序多类别变量（如0-2999,3000-4999等），所以直接用有序多分类Logitstic/probit回归即可。
    具体解决问题上，你关注的是不同管理职位上性别的工资差异，自变量选取时选择性别变量和管理职位变量，再构建一个性别和管理职位的交互项作为自变量纳入模型即可。祝好运~

可以考虑用分类回归或者多元logistic