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雷达卡
数据分析师择业指南
数据分析师这个职业现在越来越火爆。对于那些准备投身于这个行当的年轻人，究竟该如何选择公司，以下给出了三条标准供大家讨论参考。它们分别是：
第一点：去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司；
第二点：去为一个拥有着伟大想法的公司工作；
第三点，去选择给一家即将进入空白市场的公司
现在确实是属于数据分析师的天下了。如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。但是在评估到底去哪家公司的平台上施展你的才华的时候，却是有着很多考量的。即便是一个从业多年的老手也不可能在各种大小规模不一，发展阶段不同，拥有各自的企业文化的公司待过。他们也不可能横跨多个领域，掌握多种技术。大体上总结一下就三点内容，凭借这三点内容，你可以非常理性、客观地分析出来眼前的这家公司到底是否值得去。
第一点：去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司
公司想要在市场上拥有特殊的竞争优势，从而实现与众不同的市场地位，其实途径方法都有很多种。有一些利用价格来区分自己，比如靠低价来获取市场竞争优势；还有一些公司愿意通过更加优质的产品来达到鹤立鸡群的效果；更有一些人通过订单处理进程的快慢赢得顾客的认可与忠诚，更快的配送上门服务就是很好的例证。
一旦这种优势得以建立，整个公司都会瞄准数据学发力，所有的资源都是围绕着数据分析投入。
在做市场上战略区分的时候，「足够好」这个词是绝对不能出现的。公司和数据分析师双方都应有着足够强烈的意愿，推动技术再往前发展一点点，永无止境地去摸索极限，并愿意承担更多的风险。你每天早上起床睁眼的时候，你一想到这个公司，就能兴奋的一个鲤鱼打挺立刻翻身下床，精神抖擞，迫不及待的开展全新一天的工作，它是一个能够拉动提升你，让你成为这个世界最优秀人才的平台。
第二点：去为一个拥有着伟大想法的公司工作
在考虑到底哪个公司能成为将来人们口中最伟大的那家公司的时候，也许「利用数据分析实现市场竞争优势」是一个必要条件，但并不是充分条件。这个公司同样必须拥有世界级的数据才可以。
确定好了公司，接下来我们要看这个公司所拥有的数据都是哪些。它是否足够有趣，并且具有丰富，且待挖掘的深刻意义。作为数据分析师，你接下来每一天的工作中最重要的一部分内容就是不断探知你所打交道的这些数据所蕴含的真实信息量，挖掘出它们的最大价值。刚才说到了两个标准。其一是「有趣」，即能够迫使你去利用创新思维解决问题，测试某些猜测，推动你去开发出全新的算法与应用。其二是「丰富内涵，深刻意义」，即数据应当是充满可挖掘性的，应用应该是优秀的，它们都应该是塑造市场竞争优势的最有利的武器。
最后，不要眼光全部锁定在「大数据」这件事上。数据分析这个领域地位的崛起，刚好凑巧碰上了「大数据」这个概念的崛起。但是它们不是一个东西。超大规模的数据量并不一定带来足够深刻的洞见，也并不一定是必要的。去寻找那些信息密集度大的数据，而不是光从量上着眼判断。
第三点：去选择给一家即将进入空白市场的公司
很多情况下，对于数据分析师而言最具有意义，最具有无限想象空间的职场机会往往没有得到重视，甚至于他们都不曾意识到手头上的某个工作是有史以来最难得的重大机遇。而选择一个公司，就是要让「承担风险」成为一种被鼓励，值得赞许的事情，去挑战某些基础的假设理论，去从数据层面释放更多的可能性。
一个白手起家，闯入陌生领域的公司有可能没有非常稳定的公司组织结构，这固然让人觉得有点儿不靠谱，但是作为数据分析师来说，这个地方是充满最多创意性和自由的地方。在从来没有人涉足的领域去构建一些东西，这样性质的工作同样是可以评估测量的。不要光是看重设计中「数学」以及「统计」的地位，而且还要重视「数据通道」，「API」。
当然，渐进性的进步当然会带来渐进性的影响，但是如果你拥抱一次全新的机会，在空白领域，从无到有地开发出一个系统，并不断迭代提升，那么这个版本号为 1 的产品有可能成为这个领域的基础，借此深刻地影响整个行业。
最后的话
当然，还有其他需要考虑的因素：比如公司的品牌影响力，使用的是哪个具体的技术，具体到公司的同事都是怎样的，等等等等。所有这一切都同等重要。之所以摘出上面的三点内容，是因为它们往往不受人重视，不会经常出现在大家的视野中，但它们对于一名数据分析师职业发展，工作的快乐程度来说却具有决定性的作用。
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