科学研究与论文发表利器_结构方程模型Amos应用

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       结构方程模型（SEM）是国际管理研究和其他社会科学研究中日益广泛采用的建模技术，每年的美国管理学会年会上都有专题教学和研讨。SEM越来越成为各类高层次学术刊物、高层次管理研究以及社会学和经济学等学科研究领域的必备方法。AMOS软件作为一款使用结构方程式，探索变量间的关系的统计软件，能够轻松地进行结构方程建模（SEM），是从事科研的硕、博士生与高校老师最佳的研究利器。

           结构方程模型Amos初级到应用系列学习

时间： 2015年11月19-22日（初中级）           
           2015年11月26-29日（应用班）
地点： 北京市海淀区 首都体育学院

费用： 初级费用：3800元/2800(全日制学生价)
          应用班： 4200元/3200(全日制学生价)
          全程班： 6500元/4600(全日制学生价)

授课： 9：00—12:00  13:30—16:30（16:30—17:00答疑）

（初中级）


（应用班）

最新优惠：
（1）同一单位3人报名9折优惠，5人以上8折优惠；
（2）论坛现场班老学员9折优惠；
（3）报名初级班赠送初级视频，应用班赠送应用视频，报名全程赠送全套视频；

差旅及食宿费用自理（提供午餐一份，可协助预定酒店）


讲师介绍：
       张伟豪，资深讲师，人称AMOS亚洲一哥，曾在台湾SPSS公司担任多年的统计资深顾问，有著作《SEM论文写作不求人》 公司的执行长兼首席顾问。讲学过台湾和大陆100 多所高校，包括台湾大学、政治大學、台湾师范大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中正大学、成功大学、中山大学、北京师范大学、北京航空航天大学、中国人民大学、首都师范大学等。亦受邀于台湾析数与中国析数有限公司特约讲师，多年来所培训之学者及硕、博士生已逾五千人。学员除了台湾学术界之外，亦有来自香港、日本、澳洲等知名大学之学者，堪称结构方程模型教学领域的人气天王。SEM共舞-首部曲》。现职为全台湾结构方程模型最佳培训机构－三星统计服务有限公司。

课程特色：
1.上课方式生动活泼，举例深入浅出，全程没有艰涩难懂的数学证明
2.现场示范分析过程，注重演练，搭配随行助教，让您操作容易上手
3.上课过程引经据典，提供专业期刊论文作为左证，让您撰写论文事半功倍
4.上课与学员互动热情，面对提问能知无不言，言无不尽，深受上课学员的喜爱！
5.透过此一课程，帮助您顺利完成硕博士论文与期刊论文投稿！

（初中级）


（应用班）
报名流程：

1. 提交报名信息，给予反馈

2.确认报名信息>>发预习资料
3.申请证书学员，提交照片等申请材料。结课后当天参加考试，通过者颁发证书

4.开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票

在线咨询：

张老师

电话:(010)68456523
QQ：2881989712
邮箱: zhangwei@pinggu.org

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关键词：结构方程模型amos 结构方程模型 论文发表 科学研究 结构方程 论文发表 科学研究 模型

初中级班课程大纲：

第一天：Amos操作完全攻略
上午：SEM基本注意事项
1.SEM的基本原理
2.SEM基本流程
3.SEM术语
4.合理的样本量
5.SEM问卷设计要领        

下午：Amos操作环境与模式建立
1.Amos环境介绍
2.建立路径图
3.数据读取
4.数据处理(分析)      
第二天：SEM论文分析标准流程
1.验证式因素分析(CFA)
2.多元常态及例外值检定
3.一阶验证性因素分析
4.二阶验证性因素分析
5.组成信度 (CR)
6.变异数萃取量 (AVE)
      
CFA为SEM的基本元素，本内容以实务的方式探讨CFA分析常碰到的问题，包括CFA非正定、模型拟合度不佳、模型修正及所代表意涵等等的原因及解决之道。

下午：检定SEM 模型
1.检定SEM 模型适合度
2.评估整体模型拟合
3.违犯估计的检

AMOS 拟合指标意义及应用
1.绝对拟合指标
2.增值拟合指标
3.精简拟合指标
4.竞争拟合指标      

SEM分析拟合度指标所代表的意义及解读。造成拟合度不佳的原因及处理因应之道。Amos 所有报表输出的意义及了解如何正确的在论文中报告应有的拟合度指标。

第三天：数据非常态的处理
1.遗漏值的处理
2.分析数据的多元常态与例外值检定
3.模型配适度显著的检定与修正(Bollen-Stine检定)   
   
多元常态及例外值的检定，在SEM分析中希望检定结果为不显著(P>0.05)，但由于SEM为大样本分析，P值往往都会显著，内容中介绍Bollen- Stine修正方法。

1.数据非常态的处理
-Bootstrap的介绍与使用
2.结构模型的二阶段准则
(Anderson and Gerbing, 1988)        
Bootstrap的使用时机及解读
SEM模型估计配适度好坏的评估及处理

第四天：模型的检定及关键报告

1.SEM共线性的判断及处理
2.模型中潜在变项单一指标测量
3.SEM处理顺序尺度及
  类别尺度的研究设计
4.最佳模型的搜索        共线性的检查及处理方式
非连续型尺度量表的处理
小样本的处理方式
找出最佳模型

结构方程模型检定力的计算及样本数的决定
1.检定力(Power)的介绍及重要性
2.SEM检定力与样本数的计算
3.检定每个估计值的Power(Satorra & Sarris, 1985)
4.检定SEM整体模型的Power

结构方程模型的关键报告
1.概念模型及统计模型的叙述
2.样本数据的细节
3.结果说明
4.事后修正
5.模型配适的额外信息
6.解释与推论        

应用班课程大纲：

时间	课程内容	学习效果
第一天上午	中介变量的原理说明    中介变量评估方法的比较    1.因果法  (The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)    2.直接与间接效果法    3.系数差异法 (Difference in coefficients)    4.系数乘积法 (Product of coefficients)    5.信赖区间法(Bootstrap Distribution of Effects)	探讨目前最新的中介效果分析的几种方法，从old school到state of art，加以探讨并分析介绍其优劣。
第一天下午	实例应用    1.单一因子中介模型    2.二因子有因果关系中介模型    3.二因子无因果关系中介模型    4.多因子中介模型    5.中介效果语法分析    中介效果评估样本数及检定力的决定	范例中应用各种分析模型，说明中介效果的分析及结果报表的呈现。    一般AMOS在多个中介效果分析时，只能评估总间接效果。如果要估计某一个特定的中介效果或中介效果的比较就必须采用AMOS的语法进行。
第二天上午	观察干扰变量的验证方法剖析    1.Two-way  ANOVA    2.简单回归及费雪Z转换    3.阶层式回归	SPSS在分析干扰效果在近几年仍是非常热门的方法，由其是阶层式回归，本讲特别强调分析的过程及结果的解读。
第二天下午	SEM干扰模型的评估    1.观察的干扰变量检定    2.潜在的干扰变数检定    3.Moderated  Mediation vs.    Mediated  Moderation	SEM潜在变量的干扰大概是最难检定的部份，本内容将介绍多个分析方法，并带学员一步一步的完成分析。
第三天上午	1.多群组分析    2.测量工具因素恒等性 (一阶CFA)    3.结构模式恒等性 (SEM)	跨群组比较是论文题目的一个很好的来源，Amos操作上并不困难，具有高度的可解读性，让学员了解如何执行群组分析比较及其真正的涵义。
第三天下午	1.潜在平均数结构恒等性 (Latent mean)    2.结构模式恒等性 (SEM)含平均数及截距    3.ANOVA分析	完整的模型不变性比较
第四天上午	1.潜在成长模型的理论探讨    2.潜在成长模型的模式设定与分析    3.常用的LGC模型介绍    4.非条件式潜在成长模型    a.二因子潜在成长模型    b.片段式潜在成长模型    c.累积式潜在成长模型    d.非线性潜在成长模型	1.了解LGC究竟是什么?可以用在那里?    2.LGC的设定方式及分析解读    3.LGC分析模型的介绍，由基本模型到较复杂模型的介绍及分析
第四天下午	1.条件式潜在成长模型    a.多变量潜在成长模型    b.二阶潜在成长模型    3.数据遗漏值的处理    4.模型配适度的报告	1.基本款模型分析完毕后，研究人员一定想了解是什么原因造成影响，额外的自变量是如何设定及分析    2.时序性的数据一定会有遗漏值，本段介绍遗漏值处理方式    3.模型配适度介绍，以了解模型假设是否正确

张老师Amos课程11月19日开课了，值得期待！

学习过张老师课程，不愧是Amos亚洲一哥 ，让我受益匪浅！

  课程内容比较详细 11月报名学习了！

先看一看

支持一哈

看一看啦，感觉很高端啊