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随着国务院《促进大数据发展行动纲要》的发布，数据分析行业迎来了前所未有的机遇，也遇到了前所未有的挑战。行业的进步需要身处其中的每一个人共同推动，为此，经管之家联合猎聘网、帆软软件、BDP商业数据平台、Tableau、36大数据、大数据文摘、大数据中国等多家企业与媒体发出建言书，倡议行业同仁积极响应《促进大数据发展行动纲要》，为全行业的发展与进步出一份力。全文如下：
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2015年8月31日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），这无异于对目前蓬勃发展但又面临不确定性的数据分析行业吃了一个安心丸。
俗话说巧妇难为无米之炊， 在数据分析行业，数据就是基础。以往数据分析中数据质量一直是瓶颈， 尤其是各方面基础数据匮乏、可信度低等问题一直困扰着分析师。《纲要》明确指出“讲加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”。明确指出在2017年底前，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成。到2018年，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。这样的承诺令数据分析行业的从业人员欢欣鼓舞。为了使数据分析师行业得到更好的发展，数据分析师内部也达成了如下共识，作为对《纲要》的响应。
1.知识分享氛围的培养
知识是科技发展的动力，知识分享对促进社会发展有这正面积极的意义。数据分析的直接产品就是知识，因此数据分析师在知识分享中有着重要的价值。虽然很多知识以专利的形式存在，不便于分享。但是一些基础性知识，比如分析技能的培养、经典商业案例等应该广泛普及与扩散。
2.人才培养体系的建立
很多商业分析师在工作中发现，高校毕业生需要1-3年时间才可以转变为一个合格的商业分析师。这使得一些企业面临高额的人才培养成本，尤其是初创类公司，还要面临成材率低和人员流失严重的双重压力。究其原因，是高校在数据分析人才培养方面还没有建立起一套与商业接轨的体系。由于学科的限制，目前高校没有一套完善的针对于数据分析人才的培养方案。由于商业数据分析践性强，学校老师的考核多以科研能力为主，因此学校教师存在着能力偏差。虽然部分高校已经注重外部导师项目的发展，但是体系化不强，个人的作用有限。因此，亟需商业数据分析师内部合作，从实战方面建立起人才培养体系，以满足商业界对数据分析人才的需求。这类事情在国外比较普遍，比如注册金融分析师（CFA），管理会计师（CMA），这些都是从业人员自己建立起来的人才培养体系，极大的促进了本行业的发展。但是，国内外针对于数据分析师的人才培养体系很少，这更需要本行业从业人员共同合作，为本行业发展积极出力。
3.从业人员自律文化的形成
数据分析是一个过程高度不透明，而且验证结果的成本很高，因此分析师的自律极为重要。分析师自律文化的核心是诚信。以往的学校教育以成果为导向，而且数据分析师多是毕业生中成绩优异的，因此多是积极进取的学生。进取心强是优点，但是过分强调成果，忽略诚信，会造成严重的经济后果。目前学术造假行为比比皆是，学术上这种行为影响虽然恶劣，但是不会造成直接的经济后果。商业数据分析的特点是成功率低，必须经历长时间反复测试才可以得到有商业实践意义的成果，如果不讲诚信，急于求成，会给企业未来带来严重的经济损失。因此数据分析师行业内部需要建立起一套从业人员的信息共享体系，培养从业人员的自律意识。
《纲要》指出到2020年，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。而且注重市场在大数据发展中的重要地位。诚然，大数据产业是智慧产业，基于的是可再生的智力与数据，不存在天然垄断的基础。合作是取得多方共赢的基础，而阻碍知识分享与人才培养的任何自私的行为都是与国家政策有违的，也损害了本行业从业人员的共同利益。
点击链接查看2015《中国数据分析职业发展白皮书》
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