如何将每一个维度的几个变量整合

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  现在研究大学生政治认同  从四个维度（政治认知 政治情感 政治参与 政治效能感）研究   每个维度又包括几个变量（几个问题） 知道如何将每一个维度的几个变量整合  然后从思维度研究  并研究四个维度相关性

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关键词：政治参与 大学生 相关性 情感 如何 大学生 相关性

可以试下多元统计里面的降维方法，比如主成分分析Principal Component Analysis

两个思路：第一，如果这四个维度不是确定的，还需要修改完善，那就要做探索性因子分析，重新划分维度；第二，如果理论扎实，只是想确认是否符合假设，那就直接做验证性因子分析。然后剔除不达标的一些变量。最后每个维度的得分用因子均分或总和分表示即可。

南南数据 发表于 2015-12-5 19:56
两个思路：第一，如果这四个维度不是确定的，还需要修改完善，那就要做探索性因子分析，重新划分维度；第二 ...

我现在做大学生政治认同研究，分别从政治认知、政治情感、政治参与、政治评价四个维度测量政治认同。
每个维度包含几个变量，我现在用主成分分析和因子分析尝试将每个维度内的几个变量（如政治认知包括 政治认知1、政治认知2、 政治认知3）进行合并，然后从这4个维度做回归分析。做的时候发现， 我每个维度内的变量太少（都小于4），如果按照前K个主成分方差贡献率累计达到85%以上才比较准确，我每个维度都达不到，而且每个维度的KMO值在5和7之间。

我能否直接将每个维度的所有变量都看作主成分，最后用旋转后的每个变量的方差贡献率进行加权计算变量  实现合并？

djb1030 发表于 2015-12-6 11:57
我现在做大学生政治认同研究，分别从政治认知、政治情感、政治参与、政治评价四个维度测量政治认同。
每 ...

经济学领域采用主成分分析，社会科学不用主成分分析而是用因子分析，而且社会科学领域的因子分析其累积方差贡献率能够大于50%都很不错了。不要盲目追求高累积方差贡献率。

南南数据 发表于 2015-12-6 12:57
经济学领域采用主成分分析，社会科学不用主成分分析而是用因子分析，而且社会科学领域的因子分析其累积方 ...

感谢您的解答，因为问卷一数据已经录入，4个维度中有两个维度包含3个变量，2个维度包含5个变量，问卷问题都是按照认同度由低到高四级排列（不高=1，一般=2，高=3，非常高=4），我现在考虑2个思路将每个维度分别合并到一个变量（政治认知、政治情感、政治参与、政治评价）。这样行么？
思路一：直接将变量求和取均值生成新变量
思路二：用用主成分分析法和因子分析法，因为每个维度包含的变量数都不多，直接人为将每个维度的每个变量设为主成分，然后利用‘保存公因子得分进行综合评价：
综合评价F=旋转后各公因子对应的方差贡献率/100*FAC1-1+......旋转后各公因子对应的方差贡献.率/100*FAC3-1

南南数据 发表于 2015-12-6 12:57
经济学领域采用主成分分析，社会科学不用主成分分析而是用因子分析，而且社会科学领域的因子分析其累积方 ...

您好，我也是在做问卷，然后spss的主成分分析，累计方差贡献率66%，我怕不行，我看论坛里面有的前辈说将一个因素下面的奇偶题项加总，贡献率就高达90%，这种方法您了解吗？将奇偶题项加和的前提条件是什么？在spss里应该怎样操作？，谢谢！

djb1030 发表于 2015-12-7 10:45
感谢您的解答，因为问卷一数据已经录入，4个维度中有两个维度包含3个变量，2个维度包含5个变量，问卷问题 ...

您好，我也在做分析，打算采用思路一，请问思路一：直接将变量求和取均值生成新变量 可行？~谢谢！

语涵实证方法 发表于 2016-6-21 11:48
您好，我也在做分析，打算采用思路一，请问思路一：直接将变量求和取均值生成新变量 可行？~谢谢！

思路一可行，但建议改一改：将变量求和即可。取均值意味着研究者人为地把两个或两个以上的变量的权重设置为相等。

djb1030 发表于 2015-12-7 10:45
感谢您的解答，因为问卷一数据已经录入，4个维度中有两个维度包含3个变量，2个维度包含5个变量，问卷问题 ...

思路二亦可行，但是注意：
1、主成分和因子分析择一即可；
2、根据楼主的描述，信息损失量不小，可能对最终结果造成影响；
3、如何解释提取出来的主成分或（旋转后）的因子，需要花点功夫。