最近有几个问题一直苦恼,还盼大家解答:
1.关于虚拟变量,如果使用两个二分虚拟变量如D2 D3,则base是D2=0和D3=0的一类,问题,对于虚拟变量系数解释,如D2系数,应该解释为相对于base的变化,还是解释为D2=1那种类别相对于D2=0这一类别的极差截距?换句话说,极差截距是相对于D2为零的哪一组,还是相对于所有虚拟变量都为零的基组。
2.在实证论文中,经常看到解释变量分为多个类别,如教育水平(如初中、高中、大学及以上),有人赋值 1 2 3,问题:这种赋值方式对于该教育虚拟变量的系数如何解释?
3.关于LOGIT 模型,如果因变量是二值变量(0,1),如上面问题2中自变量的赋值方式,则系数如何解释?
4.关于定序和多类别名义LOGIT 模型,如因变量有多个有序的类别,如健康状况:很好、好、一般、差等,赋值1 2 3 4,则LOGTI模型中,自变量如教育水平(赋值1 2 3),其回归系数如何解释?
这些问题实在搞不懂,还望各位指点!!!




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