请教连老师在《股权激励有效吗来自psm的新证据_》一文中的PSM命令

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连老师，您好，我正在学习倾向得分命令psmatch2

因为仅看到这个命令在横截面数据上使用过，不敢肯定在面板数据中是否也用它。看您写作的文章《股权激励有效吗来自psm的新证据_》一文中用的也是面板数据，所以想向您请教一下。


以下面数据为例---
是否参加培训作为处理变量X，结果变量是收入Y，协变量是X1 X2 X3  1994-2001这样的面板数据格式。
我目前使用的命令是：

绘制核密度图--
set seed 10101
gen ranorder=runiform()
sort ranorder

psmatch2 X x1 x2 x3,outcome(Y) ate ties common kernel
twoway (kdensity _ps if _treat==1,lp(solid) lw(*2.5)) (kdensity _ps if _treat==0,lp(dash) lw(*2.5)), ytitle("Kernel密度", size(*1.1)) ylabel(,angle(0) labsize(*1.1))  xtitle("倾向得分PS值", size(*1.1))  xscale(titlegap(2)) xlabel(0(0.2)0.8, format(%2.1f) labsize(*1.1)) legend(label(1 "处理组") label(2 "控制组") row(2) position(3) ring(0) size(*1.1))  scheme(s1mono)
得到匹配前的核密度图（PS值概率分布图）
twoway (kdensity _ps if _treat==1,lp(solid) lw(*2.5)) (kdensity _ps if _wei!=1 & _wei!=.,lp(dash) lw(*2.5)), ytitle("Kernel密度", size(*1.1)) ylabel(,angle(0) labsize(*1.1))    xtitle("倾向得分PS值", size(*1.1))  xscale(titlegap(2))  xlabel(0(0.2)0.8, format(%2.1f) labsize(*1.1))  legend(label(1 "处理组") label(2 "控制组") row(2) position(3) ring(0) size(*1.1)) scheme(s1mono)

得到匹配后的核密度图（PS值概率分布图）


再用psmatch2报告ATT估计值用的是下面命令  


psmatch2 X x1 x2 x3,outcome(Y) ate ties common kernel


请教连老师在您文章中面板数据绘制图形和报告ATT结果，用的是什么命令呢。能否简单的就用以上的变量教一下呢？

此致

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关键词：股权激励 PSM 连老师 新证据 psmatch2 师范大学 南京 教师 横截面 angle