[学科前沿] 西安交通大学 Bayes统计-梅长林 48讲 [推广有奖]

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涛声依旧WT 发表于 2015-12-20 20:24:28 |AI写论文

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梅长林西安交通大学1997年11月至1998年10月、2000年3月至8月以及2007年12月至2008年6月香港中文大学地理系访问学者； 2001年10月至2003年9月北京大学数学科学学院博士后。1996年晋升副教授；2004年晋升教授；2006年任博导。现为西安交通大学统计金融系主任
本门课介绍了贝叶斯统计的基本知识，包括三个主体部分：后验分布的计算，贝叶斯统计推断和先验分布的确定。第一部分主要包含后验分布的计算尤其是共轭先验分布下后验分布的计算问题；第二部分主要讨论了贝叶斯点估计，可信区间及最大后验密度可信集，贝叶斯假设检验，以及贝叶斯预测；第三部分的主要内容是先验分布的几种确定方法,尤其是重点讨论了无信息先验分布。梅教授在教学中深刻比较了频率学派和贝叶斯学派对相同问题的不同或相通的观点，让人眼前一亮，受益匪浅。