用phat=mle('dist',X) 进行参数估计后如何计算拟合的R方

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matlab小白一只，论文需要进行实证，想请教大家一个问题！~
现有一组数据，我想进行分布拟合，用matlab中的phat=mle('dist',X) 函数进行拟合之后，应如何计算R方？
比如数据是y=（11.5904511614733
10.7034691620099
12.1010454076625
14.5010790930007
10.3172514634590
9.61580548008435
13.1441640073632
9.98704714563506
12.9555458102232
12.3785963598440）
用phat=mle('lognorm',y)对其进行对数正态分布的拟合之后，可以得出结果是phat =    2.4540    0.1270
想问如何对拟合优度进行判断，比如如何计算R方呢？

期盼回答，感激不尽！

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关键词：参数估计 MLE IST hat Dis 如何

或者说拟合完之后怎么求残差~~求回答~~~~