面板数据设置虚拟变量，控制时间和行业，可以用混合OLS吗？

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     最近读论文，发现有些论文用面板数据，通过设置行业和时间的虚拟变量，然后进行回归。文中没有说明面板数据使用混合OLS,固定效应模型还是随机效应，由于设置了行业虚拟变量，我估计论文中的回归方法应该是混合OLS，而且文中也并没有说明是否经过什么检验，选择混合OLS，固定效应还是随机效应。     但我产生了一些疑惑，这些论文是经过检验发现可以用混合OLS（只是没有在文中说明），还是直接通过设置时间和行业虚拟变量，就可以用混合ols。
    附件中为我所说的那种论文，还请大牛们帮我看看，写毕业论文中，急，急，急！谢谢大家！

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关键词：混合OLS 面板数据 虚拟变量 OLS 固定效应模型 行业

噢噢嘻嘻哈哈 发表于 2016-1-23 15:09
最近读论文，发现有些论文用面板数据，通过设置行业和时间的虚拟变量，然后进行回归。文中没有说明面板 ...

可以设置虚拟变量直接回归

颦兮蹙兮 发表于 2016-1-23 16:56
可以设置虚拟变量直接回归

我想问下，您的意思是可以直接用混合ols，而不需要采用固定效应模型。是这个意思吗？

噢噢嘻嘻哈哈 发表于 2016-1-23 17:01
我想问下，您的意思是可以直接用混合ols，而不需要采用固定效应模型。是这个意思吗？

求助
在reg y x 的回归，想同时控制年度（year）和行业（ind) 后进行回归
怎么可以生成一组回归

没看懂，能在说的详细点不？

勇敢地心 发表于 2016-3-2 11:45
求助
在reg y x 的回归，想同时控制年度（year）和行业（ind) 后进行回归
怎么可以生成一组回归

reg y x i.year i.ind

勇敢地心 发表于 2016-3-2 11:45
求助
在reg y x 的回归，想同时控制年度（year）和行业（ind) 后进行回归
怎么可以生成一组回归

楼上讲的没错，但为了保险起见，可用

1. xi: reg y x i.year i.ind

复制代码

加 "xi:" 乃是确保你的 year 或 ind 变量是文字时亦可使用！若是数值时，就没啥差别！

黃河泉 发表于 2016-9-9 18:24
楼上讲的没错，但为了保险起见，可用加 "xi:" 乃是确保你的 year 或 ind 变量是文字时亦可使用！若是数值 ...

加xi同时还会在stata中生成具体的虚拟变量

同问~~！！

问题解决了吗？我也想知道！！用reg 拟合性和显著性都要比用xtreg，fe好！可以直接用reg吗