楼主: xasun
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Tesla在计算金融应用及与CPU性能测试对比 [推广有奖]

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目前,利用CUDA进行的期权定价、风险分析、算法交易等工作正在进行之中。这项工作以及一些随机数字生成器以及蒙特卡洛模拟中具有代表性的图表如下。


 
CUDA软件开发包中的RNG 使用SciFinance的Monte Carlo定价模型

CUDA计算金融软件
CUDA软件开发包包含代码样本可用于随机数生成器以及Monte Carlo、Black-Scholes、Binomial期权定价
使用SciComp公司SciFinance的衍生性金融商品定价
Hanweck公司的Voleara实时期权评估引擎
Aqumin公司的市场数据3D可视化
使用CUDA进行风险分析来自 Exegy Ticker Plant
LIBOR市场模型Monte Carlo应用
3级金融
PricingCatalyst定价以及来自QuantCatalyst的套保库
来自OnEye (澳大利亚)的加速的贸易解决方案
Arbitragis Trading
CUDA技术报告
牛津的Mike Giles
来自Claudio Albanese的报告: 可赎回的交换, 连续时间金融
在不同架构的系统上进行金融Monte Carlo模拟
来自QuantCatalyst的衍生性金融商品定价
来自OnEye (澳大利亚)的期权定价
来自RapidMind的加速金融模拟
在GPU群集上进行亚洲期权定价

更详细内容:http://www.xasun.com/article/a6/899.html


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欲购上述产品,请联系北京太阳HPC应用中心
电话:010-62680056,13391900608

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