<div>现在我有如下数据:</div><div>1978—2007中国货物进出口总额统计</div><div>1978——2005中国各类产品的年度进出口总额</div><div>1983—2006农产品生产及进出口情况:棉花、食糖</div><div>1983—2006外商直接投资额</div><div>2001—2006中国纺织品服装进出口贸易总值统计</div><div>中国对外经济统计年鉴2005</div><div>1978—2006 GDP和CPI</div><div>1990.1—2007.11 CPI月度数据</div><div>1983--2006农产品生产及进出口情况:粮食、食用植物油</div><div>1985—2008进出口总额占GDP比例 </div><div>中国贸易外经统计年鉴2007</div><div>&nbsp;</div><div>本人本科不是学经济学的,但出于对经济学的喜欢,所以在毕业论文时选了“用matlab做国际贸易数据分析与计算”的选题,现在头痛的是面对如此多的计量经济学领域的模型,感到无从下手(专业中概率论和统计学没有学得这么深)。</div><div>&nbsp;</div><div>个人倾向于用时间序列模型或着回归模型里的一个具体分支模型,做FDI、进出口贸易总额和GDP之间的实证研究分析研究,或者用以上三者对CPI进行预测。</div><div>&nbsp;</div><div>刚才用了一些时间,在站内搜索了一下,发现先前有人遇到类似问题是被推荐选用DEA模型的,但是我想是否还有别的模型可以选择?推荐时如果方便的话,推荐几本相关的书。</div><div>&nbsp;</div><div>最后感谢对此问题予以解答的同学和老师(古语云:三人行,必有我师焉)。</div>
[此贴子已经被作者于2009-3-16 17:11:43编辑过]