请教关于多项选择模型(Multinomial Logistic)回归分析问题,
采用多项选择模型(Multinomial Logistic)回归分析的方法进行研究。因变数Y代表四种股利政策,0代表没有发放股利,1代表只发放股票股利,2代表只发放现金股利,3代表同时发放股票股利与现金股利。
自变量:
1、负债比率(资产负债率,DEBT)
本文采用股利发放日前一年年末的总负债与总资产之比
DEBT=总负债/总资产
2、历史股利(HD)
以股利发放日之前一年是否有发放股利来衡量,HD为虚拟变量,0表示没有发放股利1表示有发放股利。
3、公司资产规模(SIZE)
公司资产规模=ln(总资产)
4、经营绩效(ROE)
股利发放日之前一年年底的股东权益报酬率。
具体模型为
Y=β0 +β1(HD)+β2(DEBT)+β3(SIZE)+β4(ROE)
问题如下:
1、y是作为一个系列吗?我的论文观察值是32个。是建立一个系列y,然后输入32个值吗?还是应该怎样建立呢?
2、在第一步的基础上输入命令“mlogit y HD DEBT SIZE ROE”就可以了吗?那出来的表(下页)就是回归的正确结果吗?
其实我是对多项选择模型(Multinomial Logistic)回归分析不是很熟悉,查了很多书也没有详细地介绍,所以想问一下我这个模型用多项选择模型(Multinomial Logistic)回归分析适合吗?具体操作是怎样呢?您能详细地说一下吗?
注:附件中含 1、“数据2.xls”为本次实证数据
2、“glzc.dta“为建好的各个系列。
3、问题详细内容
313057.rar
(142.03 KB)
本附件包括:- 数据2.xls
- 提问2.doc
- glzc.dta


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