在做参数估计时，最小二乘估计，最大似然估计，贝叶斯估计的差别

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在做参数估计时，最小二乘估计，最大似然估计，贝叶斯估计的差别
计算证明或者编程时的优缺点，求解答，么么哒

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：最大似然估计 最小二乘估计 贝叶斯估计 最小二乘 最大似然 优缺点

最小二乘法以估计值与观测值的差的平方和作为目标函数，极大似然法则是以最大化目标值的似然概率函数为目标函数，贝叶斯法在给定训练数据D时，确定假设空间H中的最佳假设。一般参数估计最小二乘法就可以，且操作简单，运算速度也快。

我个人建议使用参数估计最小二乘法，这个比较容易操作，速度也快，可以用STATA SPSS来做