求教关于t检验置信区间和p值不一致问题

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今天在学习t检验时遇到一个问题：当我对数据进行r检验时，其t值处于95%的置信区间内，但其P值却拒绝了原假设；反之t值不在95%区间内，p值却接受了原假设。不知何故，我又百度谷歌了别人的一些例子，发现当t值处于95%的区间时，他们的数据都是接受原假设的。想请教各位大神能够解释一下这是为何？
我看的书是Mark Gardener《R编程入门经典——大数据时代的统计分析语言》，书中关于t检验有两个例子。
例（1）

例（2）
相对应的，下图是网上别人的数据做的结果。其t值和p值是对应的。

请教这是为什么？哪里出错了吗？

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关键词：不一致问题 置信区间 t检验 gardener Garden 置信区间

eg1的置信区间指的是data的均值。包含5.不能拒绝原假设。p值很大
eg2的置信区间是xy差值。不包含0.拒绝原假设。p值很小

非常感谢！也就是说，给出的置信区间不是t值的置信区间是吧？

jinkelazzz 发表于 2016-3-25 13:08
eg1的置信区间指的是data的均值。包含5.不能拒绝原假设。p值很大
eg2的置信区间是xy差值。不包含0.拒绝原假 ...

非常感谢！也就是说，给出的置信区间不是t值的置信区间是吧？

jinkelazzz 发表于 2016-3-25 13:08
eg1的置信区间指的是data的均值。包含5.不能拒绝原假设。p值很大
eg2的置信区间是xy差值。不包含0.拒绝原假 ...

您好，双侧检验的我应该是弄明白了。但是单侧的我又看不懂了。
如图，设置的备择假设是大于5，然后给出的95区间为什么是从4.26到正无穷呢？我总觉得给出的这个区间是备择假设的区间，也就是大于5的区间。而如果是备择假设的区间的话，5在里边，不是应该拒绝的吗？刚开始学习R，看的一头雾水！