logit回归中，一个变量的系数大于1了该怎么解释？

我做了一个Logitec回归，考察劳动者就业概率问题，jiuye=0表示失业，jiuye=1表示就业，结果如下所示，这里我的健康变量health的系数竟然大于1了，这种情况正常吗？是不是错了，如果没有错，那该怎么解释呢？真心求教！先谢谢了！
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       jiuye |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
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0            |  (base outcome)
-------------+----------------------------------------------------------------
1            |
         edu |   .1209167   .0407677     2.97   0.003     .0410135    .2008198
  experience |   .1803711   .0377224     4.78   0.000     .1064366    .2543056
experience2 |  -.0047695   .0009414    -5.07   0.000    -.0066147   -.0029243
         sex |   .8404729   .2637409     3.19   0.001     .3235502    1.357396
       party |   .5751123    .420841     1.37   0.172    -.2497209    1.399946
      health |    1.29421   .3991074     3.24   0.001     .5119738    2.076446
       _cons |  -.9488501   .6702853    -1.42   0.157    -2.262585    .3648848
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大于1存在什么问题么，没啥问题的。不过Logit模型是概率模型。大家更关注系数B的方向以及对应的比数比（OR），系数可能关注的没那么多。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-4-3 23:00
大于1存在什么问题么，没啥问题的。不过Logit模型是概率模型。大家更关注系数B的方向以及对应的比数比（OR） ...

谢谢你这么快帮我回答~~那么没问题的话这里该怎么解释好呢？劳动力健康的话将更容易找到工作，就这么说嘛，不用考虑这个大于1包含的意义吗？

“劳动力健康的话将更容易找到工作” 其实不是这么解释的，原因可能是健康的本来劳动参与率就高，这是样本选择的结果。

梦不落10086 发表于 2016-4-3 23:25
“劳动力健康的话将更容易找到工作” 其实不是这么解释的，原因可能是健康的本来劳动参与率就高，这是样本选 ...

恩！对啊可以这样理解~谢谢！