楼主: 小乔
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[统计软件] Ox_Markov转换模型输出结果 [推广有奖]

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小乔 发表于 2016-4-11 13:27:37 |AI写论文
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Ox Professional version 6.20 (Windows_64/U/MT) (C) J.A. Doornik, 1994-2011

---- Switching - PcGive 1.0 session started at 13:11:18 on 11-04-2016 ----


Switching( 1) Modelling liq_new by MS(2)
              The dataset is: C:\Users\Administrator\Desktop\ox.xlsx
              The estimation sample is: 2010-04-19 - 2016-03-31

                  Coefficient  Std.Error  t-value  t-prob
Constant(0)           10.5781     0.7224     14.6   0.000
Constant(1)           24.0810      3.366     7.15   0.000
liq_new_1(0)         0.568312    0.01519     37.4   0.000
liq_new_1(1)          1.06638    0.04740     22.5   0.000
Basis1MS(0)          -5.91751      4.122    -1.44   0.151
Basis1MS(1)          -33.6964      14.53    -2.32   0.020
return(0)            0.778376     0.2070     3.76   0.000
return(1)             11.2582      1.303     8.64   0.000
sigma                 10.2746     0.2280     45.1   0.000
p_{0|0}              0.835319    0.02414     34.6   0.000
p_{0|1}              0.952215    0.02169     43.9   0.000

log-likelihood    -5737.18551
no. of observations      1446  no. of parameters          11
AIC.T               11496.371  AIC                7.95046406
mean(liq_new)         31.8259  var(liq_new)          445.235

Linearity LR-test Chi^2(6)  =   476.42 [0.0000]** approximate upperbound: [0.0000]**

Transition probabilities p_{i|j} = P(Regime i at t+1 | Regime j at t)
                Regime 0,t   Regime 1,t
Regime 0,t+1       0.83532      0.95221
Regime 1,t+1       0.16468     0.047785

Used uniform probabilities to start recursion
Std.Error based on numerical Hessian matrix
SQPF using analytical derivatives (eps1=0.0001; eps2=0.005):
Strong convergence
Used starting values:
       6.4188       13.736      0.50746      0.95622      -7.7247      -15.938
      0.74980       2.2541       9.8161      0.50000      0.50000

求助高人帮忙看一下这个结果是什么意思?
能否看出不同区制下的持续期,频数?

在ox中画出的图 QQ图片20160411132534.png   这四个图分别是什么呢?

谢谢!!!

关键词:Markov 输出结果 Mark Mar Professional version Desktop started Users 模型

沙发
tantan10 发表于 2016-8-7 12:33:37
两个区制
Regime 0,t+1       0.83532      0.95221
Regime 1,t+1       0.16468     0.047785
本文来自: 人大经济论坛 爱问频道 版,详细出处参考: https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=4525870&page=1&from^^uid=5488845

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