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雷达卡
现在想通过用动态面板的方法考察2009-2013年产业集聚与经济增长之间的关系，然后就看到了陈强的那本高级计量经济学及stata应用，里面在介绍差分GMM和系统GMM的时候，都给出了操作命令和实例分析，但是在实际操作中遇到了如下几个问题：
1.其中关于滞后值选择的原理不甚明白，书中业没有给出相应的解释，例如在我需要研究面板数据中所要用到的这个命令中：xtabond lnpgdp,lags(2) maxldep(3) endogenous( agg,lag(0,1)) endogenous( lnlpgdp,lag(0,2)) endogenous( agg_lnlpgdp,lag(0,2)) endogenous( agg_sqr,lag(0,2)) twostep vce(robust)。lags( )和maxldep( )这两个个括号里到底应该是几？当然肯定lags括号里必须大等于1，然后小等于3，而maxldep应该也是如此（其实这个范围也是我试出来的，具体什么原理也不是很清楚），以及后面关于解释变量中的lag( , )到底应该是（0,1）还是（0,2）也不清楚。而且输入不同的滞后值，结果相差很大，有的时候，agg的p值小于5%，有的时候又超过90%，令我很困惑
2.在对面板数据进行分析的时候，我参考了潘文卿的《中国制造业产业集聚与地区经济增长——基于中国工业企业数据的研究》这篇文章，最开始解释变量除了集聚水平Agg，集聚平方项Agg_sqr以及集聚水平与滞后一期的人均GDP的交互项Agg_Lpgdp以外，还有类似人均固定资产投入，教育水平，人均R&D，政府作用，开放程度等解释变量，但是出来的结果确是当解释变量仅为上面这几个Agg_sqr，Agg，Agg_Lpgdp时，有时agg的p值还会非常小（也是试了不同滞后值的组合之后才出来的），但是当加入更多的解释变量时，agg的p值最小也要30%多，不知道是为什么
3.在解释产业集聚与经济增长之间的关系时，有一个著名的威廉姆森假说，即空间集聚在经济发展初期能显著促进效率提升,但达到某一门槛值后,空间集聚对经济增长的影响变小,甚至不利于经济增长,拥挤外部性更倾向于分散的地理空间结构。也就是产业集聚与经济增长是呈现倒U型曲线的，但是我得出的结果（以Agg_sqr，Agg，Agg_Lpgdp为解释变量）却是当agg的p值小于5%，首先agg的系数为负，也就是说产业集聚与经济增长是负相关，另外agg的平方项的系数却为正，也就是说，此时产业集聚与经济增长呈现正U型曲线，与威廉姆森假说相反，不知道是我哪里做错了
希望大家能够帮助解答一下
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