楼主: sumin0525
12134 3

[问答] 短面板数据,个体固定效应模型,应该用GLS还是WLS?。。 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

大专生

66%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
1 个
通用积分
1.0000
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
638 点
帖子
29
精华
0
在线时间
60 小时
注册时间
2014-10-12
最后登录
2019-8-6

楼主
sumin0525 学生认证  发表于 2016-4-15 15:27:42 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
求好心人能解释一下,wls和gls的区别,以及怎么判断使用哪个。还有想问一下,EVIEWS中异方差的检验方法
谢谢!!!!!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:固定效应模型 个体固定效应 面板数据 固定效应 Wls 模型

回帖推荐

静至飞舞 发表于2楼  查看完整内容

加权最小二乘法是用来消除异方差性的,原理是寻找一个合适的权重,对原模型加权使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法,具体步骤是回归之后--Proc--Specify/Estimate--Options--weighted LS/TSLS前打勾,再输入权重--确定---再检验。 广义最小二乘法是修正序列相关性的,与前面步骤基本相同,但经常进行一次或多次广义最小二乘法之后仍不能良好的消除序列相关性的情况,因此一般采用差分法。 异方差的检 ...

本帖被以下文库推荐

沙发
静至飞舞 学生认证  发表于 2016-4-17 10:15:08
加权最小二乘法是用来消除异方差性的,原理是寻找一个合适的权重,对原模型加权使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法,具体步骤是回归之后--Proc--Specify/Estimate--Options--weighted LS/TSLS前打勾,再输入权重--确定---再检验。
广义最小二乘法是修正序列相关性的,与前面步骤基本相同,但经常进行一次或多次广义最小二乘法之后仍不能良好的消除序列相关性的情况,因此一般采用差分法。
异方差的检验方法:做回归之后--View--Residual Tests---Heteroskedasticity Tests(异方差检验)--里面有很多类型:BPG检验法,哈弗检验,格兰杰检验,ARCH检验,怀特检验等
已有 1 人评分经验 论坛币 收起 理由
胖胖小龟宝 + 10 + 10 热心帮助其他会员

总评分: 经验 + 10  论坛币 + 10   查看全部评分

藤椅
sumin0525 学生认证  发表于 2016-4-18 14:27:47
静至飞舞 发表于 2016-4-17 10:15
加权最小二乘法是用来消除异方差性的,原理是寻找一个合适的权重,对原模型加权使之变成一个新的不存在异方 ...
谢谢你的解答。
我的数据就是两年的年数据,所以T=2是非常小了,一般短面板数据是不是不用考虑自相关性,需要重点解决异方差的问题。
我用的eviews7,回归之后在option里没有residual tests这个选项。是软件的问题?只有stata可以做面板数据的异方差检验吗?

板凳
静至飞舞 学生认证  发表于 2016-4-18 17:59:30
sumin0525 发表于 2016-4-18 14:27
谢谢你的解答。
我的数据就是两年的年数据,所以T=2是非常小了,一般短面板数据是不是不用考虑自相关性, ...
好像Eviews不能做面板数据的异方差检验

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2026-1-1 04:12