请教非平稳变量的回归问题，请大哥们指教

使用stata做PVAR模型时，有时变量水平值非平稳，需一阶差分后才平稳，此时在GMM估计以及做脉冲响应时，应该是用水平值还是差分值？举个例子：若lny lnx1 lnx2是一阶单整序列，表示对数后的y、x1、x2。Dy Dx1 Dx2表示差分后的对数值，那在执行stata代码时是执行下列哪条？
pvar2 lny lnx1 lnx2,lag(1)
pvar2 Dlny Dlnx1 Dlnx2,lag(1)
若是执行后面一条，那结论该如何解释呢？比如：差分后的对数x1对差分后的对数y有正向影响。这样感觉很别扭，该如何解释呢？

上文有错，重新发一遍。使用stata做PVAR模型时，有时变量水平值非平稳，需一阶差分后才平稳，此时在GMM估计以及做脉冲响应时，应该是用水平值还是差分值？举个例子：若lny lnx1 lnx2是一阶单整序列，表示对数后的y、x1、x2。Dlny Dlnx1 Dlnx2表示差分后的对数值，那在执行stata代码时是执行下列哪条？
pvar2 lny lnx1 lnx2,lag(1)
pvar2 Dlny Dlnx1 Dlnx2,lag(1)
若是执行后面一条，那结论该如何解释呢？比如：差分后的对数x1对差分后的对数y有正向影响。这样感觉很别扭，该如何解释呢？