结构方程拟合指数

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模型采用了SEM在MPLUS中实现的，模型拟合参数χ^2⁄df的值为2.580，CFI值为0.853，TLI值0.847，RMSEA值为0.108，SRMR值为0.078。模型其他的路径系数检验很完美，可是模型拟合指数里面只有卡方自由度之比和SRMR在接受范围内，马上要交毕设了，我的模型是不是要推翻啦？！请各位大神指条明路【握拳】

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关键词：方程拟合 结构方程 Mplus RMSEA SRMR 自由度 模型

根据修正指数增列同一因子指标误差项之间的相关来提高拟合指数

第一，根据修正指数修正，但修正应该有依据；第二，检查看看是否存在一些没有设置的但有可能的路径。

南南数据 发表于 2016-5-10 18:17
第一，根据修正指数修正，但修正应该有依据；第二，检查看看是否存在一些没有设置的但有可能的路径。

谢谢啦，按照大家的方法，问题解决啦

bfzldh 发表于 2016-5-10 15:44
根据修正指数增列同一因子指标误差项之间的相关来提高拟合指数

谢谢啦，的确如此，你说那个依据是理论依据对吧，同一因子的题项设置相关，在理论上基本都可行的对吧，谢谢你

求大神翻牌 发表于 2016-6-5 22:30
谢谢啦，的确如此，你说那个依据是理论依据对吧，同一因子的题项设置相关，在理论上基本都可行的对吧，谢 ...

是这样的

bfzldh 发表于 2016-5-10 15:44
根据修正指数增列同一因子指标误差项之间的相关来提高拟合指数

谢谢你，正是这么做的，以后还请多指教【握拳】

做探索性因子分析，再进行验证性因子分析，保障验证性因子分析等结果良好后再做结构方程模型，此种分析思路在于保障‘测量结构’稳定。此种思路最为重要，因为结构方程模型中包括大量的‘测量结构’，一旦‘测量结构’不合理，无论如何拟合指标均不好；将结果中 ‘测量表达关系汇总表格’或‘模型回归系数汇总表格’出现不显著的关系项，从模型中移除出去。此处理在于优化‘测量结构’和‘影响关系结构’；结合‘路径影响将该表格中MI值较大项加入模型中，此种处理在于优化‘影响关系结构’；网页版SPSSAU可以进行结构方程模型。