求助预测方法

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第一次发帖~

手上有近三年的运输量数据，包含高频（每日）、季节性、周期性与增长性特征，分析需求：预测。

尽管隐隐觉得如此短期数据什么也做不了，课题需要，求助预测方法。


回归看起来显然不行，ARMA是否可以呢。


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关键词：预测方法 第一次发帖 ARMA 分析需求 新手上路 新手上路 周期性 高频

趋势外推？数据少的话，灰色方法试下行不行

panjingjing 发表于 2016-5-12 20:11
第一次发帖~

手上有近三年的运输量数据，包含高频（每日）、季节性、周期性与增长性特征，分析需求：预测 ...

考虑季节周期的ARIMA，每日的试试garch，但是预测步长都不长啊

时间为横坐标，量为纵坐标；绘制曲线，曲线的规律和方向就是可预测的！

wjwcfok 发表于 2016-5-12 20:50
考虑季节周期的ARIMA，每日的试试garch，但是预测步长都不长啊

刚才试了ARIMA，进行一阶差分，季节差分，之后报near singular matrix错误，我上网看有说是样本量太少。
又用ARIMA只进行一阶差分，假装忽略季节性，然后做到白噪声检验时没有通过。。
明天研究一下garch
太苦逼了。。

gauhipheng 发表于 2016-5-12 22:14
时间为横坐标，量为纵坐标；绘制曲线，曲线的规律和方向就是可预测的！

的确有一定的规律，季节性及缓慢增长明显，但是如何建模呢？